由于环境污染、能源短缺等原因,人类社会怎样实现可持续的发展是当今社会面临的重大问题。海洋占据地球表面积的70.8%,蕴藏着大量的矿藏、渔业等资源,提供了人类未来实现可持续发展所必需的物质条件。人类的海洋认知、海洋测量、海洋工程、航海导航、资源开发等一切海上活动大都需要科学认知海底地貌的形态与变化。与陆上不同,海底被海水覆盖,是不可视的,因而增大了海底认知的难度。目前,随着多波束测深技术的发展,人类已获取大量水深测量数据,具备了科学和完整表示海底地貌形态的条件。由于水深数据是离散的,怎样由离散的水深数据科学地表示海底地貌的形态与变化,始终是国内外研究的一个热点问题。同时,不同的区域,海底地貌的形态和变化程度也是不同的,海底地貌复杂度是表示海底地貌复杂程度的一个量化指标,是人类一切海上活动大都需要考虑的一个重要因素,目前尚未得到足够的重视,现有的研究成果较少。本文面向规则格网和不规则格网两类数字深度模型,引入信息熵的概念,提出了海底地貌复杂度的表示及计算方法,并选取实验样区进行了验证分析。结果表明,该方法不仅能够准确表示海底地貌形态变化的程度,且计算简单、易于实现。本文创新点主要包括以下几个方面:1.引入了信息熵的概念,提出一种新的海底地貌复杂度的表示方法;2.导出了规则格网和不规则格网两种数字深度模型的海底地貌复杂度计算模型;3.选取两个真实的实验样区进行海底地貌复杂度的计算与分析,证明方法的有效性;