随着可再生能源的推广，分布式发电(Distributed GeneratioN, DG)已成为一种重要的电力电源形式。随着DG接入，配电系统不再是单电源网络，大量的发电机和负荷同时存在，配电系统中的潮流方向理论上可以是任意的，这势必要影响配电网保护的灵敏性、选择性。当带部分负荷的DG与电力系统断开时，DG将有可能继续向孤立运行的电力系统供电，形成孤立系统即孤岛。　　 本文针对分布式发电条件下孤岛运行及保护控制的研究有两个方面：一是分布式发电条件下的孤岛检测方法的研究，也就是在故障情况下对付非计划孤岛的能力；其次是在具有有效的反孤岛保护的前提下，研究分布式发电条件下的孤岛划分的方法，实现计划孤岛。　　 分布式发电系统孤岛检测是数据挖掘技术中典型的分类问题，C4.5决策树特别适合于挖掘数据量多，且对效率和性能要求高的场合。本文结合数据挖掘技术，提出了基于C4.5决策树的孤岛检测新算法，新算法可以缩小非检测区从而提高孤岛检测性能。文中详细介绍了如何用过去的分布式发电系统(DG)运行数据建立C4.5决策树，并使用C4.5决策树进行分布式发电系统孤岛检测的方法。Matlab/Simulink仿真结果证明C4.5决策树能正确的检测DG是否运行在孤岛状态，而且算法具有最小的非检测区。　　 在分布式条件下，多用户孤岛运行模式可作为提高配电网供电可靠性的一种重要运行方式。根据配电网环网结构，开网运行的特点，提出了基于Prim算法的分布式孤岛划分方法。本文把孤岛划分问题转化为求取连通图的最小生成树。采用改进后的Prim算法，对连通图进行搜索，以确定有效的孤岛范围。孤岛划分方法能适应配电网的环网结构，并保证重要负荷持续供电和孤岛范围最大，利于故障恢复后孤岛模式与并网模式的快速转换。文中还给出了典型的孤岛划分实例。理论和实例分析表明，该算法可在配电网发生故障后，动态的生成合理的孤岛划分方案。