在大湄公河次区域经济合作组织以及我国西部大开发战略的合力推动下,我国尤其是西部地区与东南亚、南亚各国的经济合作硕果累累,云南省公路口岸跨境运输在其中扮演了十分重要的角色。诚然,国家对西部交通基础设施建设的投资接二连三,批批可谓“大手笔”,众多的科研机构和研究人员也在为如何进一步加快西部经济发展群策群力。然而,公路口岸跨境运输相关部门在长期的业务处理过程中积累了海量的数据,这些历史数据的作用却往往被忽视：历史数据往往隐藏着一些重要的信息,可以为决策提供辅助支持。本文首先对论题研究的背景、研究现状等情况作了简要的叙述,提出将数据仓库技术应用于公路口岸跨境运输,为相关管理者提供智能辅助决策支持的想法。之后陈述了构建数据仓库的相关理论与技术,接下来对口岸跨境运输数据仓库进行了较为详尽的需求分析,包括对跨境运输的特性分析,跨境运输数据特点分析,并从跨境运输涉及的不同部门的角度进行了主题的划分。基于以上分析,根据实际情况,分别设计了跨境运输数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型。最后,在SQL Server 2005平台上构建了基于公路口岸跨境运输的数据仓库,ETL了部分历史数据,进行联机在线分析处理,并对多维分析报表和维度关系深层挖掘的结果进行了展示,为公路口岸跨境运输相关部门管理者提供辅助决策支持。据现有调查,在口岸跨境运输数据仓库构建与应用这一领域,目前仍然空白,因此本文给出的跨境运输概念模型和逻辑模型期或可以起到抛砖引玉的作用,为今后跨境运输数据仓库的研究提供一定的参考。