【摘 要】
：
大数据、物联网、云计算为技术基础的人工智能由概念传播转向应用发展,作为科技革命引擎的人工智能已然成为一种新技术引领新一轮广告革命,广告在智能的瓦解中经历重构。技术范式升级带来智能广告革新的同时,也促进了互联网平台经济的发展,互联网企业将智能广告的触角伸向了用户所有时空,加大了对用户隐私的攫取力度,平台与用户之间形成隐性的隐私争夺战,而企业智能技术的“解蔽”本质与用户隐私的“隐蔽”特性产生天然矛盾,
论文部分内容阅读
大数据、物联网、云计算为技术基础的人工智能由概念传播转向应用发展,作为科技革命引擎的人工智能已然成为一种新技术引领新一轮广告革命,广告在智能的瓦解中经历重构。技术范式升级带来智能广告革新的同时,也促进了互联网平台经济的发展,互联网企业将智能广告的触角伸向了用户所有时空,加大了对用户隐私的攫取力度,平台与用户之间形成隐性的隐私争夺战,而企业智能技术的“解蔽”本质与用户隐私的“隐蔽”特性产生天然矛盾,造成了智能广告隐私伦理现象的失序,隐私窥视,隐私越轨、隐私泄漏等事件的频发让用户隐私变得“藏而不私”。隐私伦理问题的实质是主客体之间的一种关系问题,因此本文试图从用户与企业双重视阈下探讨智能广告的隐私伦理问题,并由此延展出三个子问题,研究问题一:互联网广告企业如何对待用户隐私?研究问题二:用户如何看待智能广告及其隐私问题?研究问题三:智能广告企业与用户在对待隐私上存在什么矛盾与问题?它们共同塑造的隐私伦理问题的本质是什么?通过三个研究问题厘清智能广告的隐私伦理问题的实质,并对其根本缘由进行学理性总结,最后试图探寻伦理困境的解决路径。以往的研究主要聚焦于智媒时代广告伦理的宏观性思辨式研究,而聚焦于广告隐私层面的研究颇少,但现如今智能广告的勃兴使得隐私问题也日臻成为广告伦理的主要问题,因此隐私层面的伦理问题探究大有可观。本文运用文献分析法、内容分析法与半结构式访谈法相结合的研究方法,依托企业和用户的现实情境,通过对双方关联性和矛盾性进行解读,以期对当前智能广告的隐私伦理问题争论提供些许思路和意义。本文从以下部分展开:第一部分笔者对智能广告与隐私伦理的相关概念进行界定。第二部分在技术范式的观照下,阐释隐私与广告隐私伦理问题的嬗变。第三部分笔者试图解答上述两个研究问题,在企业层面,先对124个互联网APP隐私政策进行共时性内容分析,再对淘宝迄今为止所有的隐私政策进行历时性文本研究,以此探究企业承诺如何对待用户隐私;在用户层面,通过焦点小组访谈深度挖掘用户如何看待智能广告及其隐私问题。第四部分从用户和企业关系层面刨析问题的矛盾本质。第五部分从社会性、制度性、个体性三个层面解读其根源。最后从权力重构、空间共建、伦理审视寻找智能广告隐私伦理问题的化解之道,并尝试建立以技术伦理为保障的智能广告隐私伦理运行框架。
其他文献
人脸识别的实际应用中的各种复杂变化,尤其是人脸姿态变化会严重地限制人脸识别系统的性能。虽然通过人脸旋转可以弥补训练数据的不均衡分布,从而提高人脸识别系统的性能。但是,以前的多数方法侧重于身份信息的保留,实际效果有欠缺。为此,本论文提出了基于注意力机制的指定姿态生成对抗网络（Attended PoseGuided Generative Adversarial Networks,APGAN）,以根据源
油包水（W/O）乳液在食品、制药、化妆品以及催化等领域的应用范围广泛。然而食品工业中常用PGPR、Span80等表面活性剂来稳定W/O乳液,这些表面活性剂常常因为其较高的用量和可能存在的风险而不被研究者和消费者所青睐。基于此,本论文开发了一种由可食用的乙基纤维素-壳聚糖复合颗粒（ECCH）稳定的新型Pickering油包水乳液,该Pickering乳液体系可用于低脂产品的开发以及符合绿色化学要求的
深度学习近年来在多个领域取得了杰出的成就,但是也面临诸多挑战。一方面,深度神经网络因为其复杂结构和大量的参数而需要消耗的大量的计算资源和存储空间,因而难以实现模型在资源相对紧张的移动设备上的部署,所以在保证模型性能的同时对神经网络实现加速和压缩显得尤为重要。而另一方面,有研究表明在对抗环境中神经网络极易受到恶意样本的攻击,神经网络的安全性受到严峻的挑战,而经过压缩后的模型在对抗环境下其鲁棒性会进一
电动汽车及其他新能源设备在近年来备受关注,不断刺激高能量密度与高功率锂离子电池的革新。石墨是目前锂离子电池最广泛使用的材料,然而其理论容量较小(372m Ah g-1),不能满足当前需求。铁基材料具有容量高、体积膨胀相对较小、价格低廉等众多优势,成为良好负极材料的潜在材料,但铁基材料作为负极的应用受到导电性低、循环性能差等缺点的限制。本文调控制备了四氧化三铁、氮化铁与石墨烯复合材料,并研究了其储锂
双层次车辆路径问题（Two-Echelon Vehicle Routing Problem,简称2E-VRP）是城市物流的研究热点。传统方法中的精确算法更多地适用于求解小规模问题,启发式算法受限于其终止条件的不确定性,求解效率有待提高。针对简单的组合优化问题,已有学者提出基于深度学习的直接求解方法,但双层次车辆路径问题存在复杂耦合约束,难以直接使用深度学习求解。为了提高求解效率,本文将双层车辆路径
在复杂且充满不确定性的当下,员工敬业对企业的稳定与可持续发展显得愈发重要。如何有效提升员工的敬业度,已成为企业管理者和学者们共同关注的议题。以往研究证实领导风格能够影响员工的态度与行为。然而目前为止,大部分探讨中国情境下领导与员工态度及行为关系的研究是基于西方文化背景下的领导理论,这可能会导致忽略中国情境的独特性。鉴于此,脱胎于中国文化的差序式领导能够为员工敬业度研究提供更本土化的视角。另一方面,
背景和目的:经过几十年的发展,通过传统正中开胸进行主动脉瓣置换术是一种安全有效的手术,死亡率和并发症率都很低。但是随着人们,尤其是女性,对美观和创伤小的需求,大多数的患者开始寻求微创方法进行主动脉瓣手术。目前随着手术技术以及操作器械的快速发展,经右胸壁小孔入路的全胸腔镜手术已被广泛用于房间隔缺损和室间隔缺损的修补,二尖瓣成形以及二尖瓣置换手术。然而,关于全胸腔镜主动脉瓣置换术的报道却很少见,这可能
背景:根据最近的研究数据表明,CKLF样的MARVEL跨膜结构域3（CKLF-like MARVEL transmembrane domain containing 3,CMTM3）促进了多种癌症的发生和发展。本研究旨在探讨CMTM3与胰腺癌（pancreatic cancer）之间的相关关系,探究其与胰腺癌的临床特征之间的相关关系,并探索其与胰腺癌的细胞功能关系。材料与方法:本研究使用公共数据库
随着新媒介技术与通讯技术的碰撞、融合,各种致力于迎合人们需求的移动应用层出不穷,其中,异军突起的算法推荐类短视频应用受到了广大移动用户的青睐,其凭借优秀的个性化推荐技术,极大地提升了用户体验,增强用户粘性;但技术的局限性也会破坏用户体验,导致用户转移或中断使用,究其本质是平台推荐内容属性影响用户持续使用意愿,但尚未有文献探及。因此,本研究基于用户视角深入探索短视频平台推荐内容属性对用户持续使用意愿
目的冠心病（CHD）是严重威胁人类生命的疾病,我国冠心病的发病率和死亡率仍在不断上升,对社会和家庭都造成了的负担。血管紧张素转换酶2（ACE2）是肾素-血管紧张素系统中的新成员,通过催化血管紧张素II（Ang II）生成Ang（1-7）或催化Ang I生成Ang（1-9）,产生抗炎、抗氧化应激、抗纤维化、抗凋亡等效应,在心血管系统中发挥保护性作用。外泌体是细胞分泌的一类直径范围在30～150nm的