城市是人们工作、生活、消费的聚集地,是人类经济活动的核心区域,是全球经济一体化的枢纽。随着城市化进程加快,城市病的危害日趋严重,交通拥堵、环境恶化、资源浪费严重、运转效率下降,合理布局城市空间有利于降低城市病的危害。商业空间是城市空间中最核心的功能要素,与城市居民的生活消费密切相关,本文着重研究城市大型零售商业空间结构演变规律。本文以长沙市城区范围作为实证案例,以大型零售商业为研究对象,研究各业态商业网点的规模和区位分布的合理性及演变规律,各业态商业网点的规模和区位分布与人口(住宅)分布的相互关系,以及推动大型零售商业空间结构演变的主要因素与作用机理,对城市商业空间结构科学发展提供理论依据。在详细介绍长沙城市发展与零售商业发展的基础上,从满足城市大型零售商业空间结构演变分析出发,调查了2000年、2005年、2010年和2015年各商业网点的业态属性、规模和空间位置,各街道的位置、常住人口数量和住宅套数,各街道至各商业网点的步行、骑行、小汽车和公共交通出行时间等数据,对缺失数据进行了合理估计。在此基础上,分别研究商业网点规模与区位分布演变、商业网点规模的合理性评价、商业空间结构演变的动力机制。在商业网点规模与区位分布演变分析方面,采用统计分析、趋势分析方法,通过比较分析各年度各业态(全部业态)商业网点规模与区位分布,揭示商业网点规模与区位分布的演变特征与差异性。提出了各业态(全部业态)商业网点重心(中心)位置与人口(住宅)重心位置偏差分析方法,对商业网点规模(区位)分布与人口(住宅)分布的吻合程度进行估计,并对各种情形的吻合程度进行比较分析,揭示商业网点规模(区位)分布与人口(住宅)分布的吻合程度及演变规律。在商业网点规模的合理性评价方面,借助于对哈夫模型的扩展,提出商业网点的需求规模的估算方法,进而提出商业网点实际规模与需求规模的偏差分析方法,分别基于各街道的人口数量和住宅套数计算商业网点的需求规模,对各年度各业态(全部业态)各商业网点的实际规模与需求规模进行相对偏差分析,分别从各年度各业态(全部业态)各商业网点的角度,对实际规模的过剩或不足予以评价。在商业网点布局的合理性评价方面,借助于对哈夫模型的逆向扩展,提出人均购物资源分布的偏差分析方法,通过计算各居住区的人均购物资源及其标准差、各居住区关于各业态的人均购物资源与整个区域的人均购物资源的差值,判定购物资源相对富足或匮乏的区域,从而对商业网点布局进行合理性评价。在商业空间结构演变的动力机制分析方面,详细分析了影响城市大型零售商业空间结构演变的主要因素,包括动力主体和其它因素。动力主体主要分为政府引导、市场选择以及消费需求,其它因素主要分为城市功能转型、城市交通与购物出行时间、商业功能分化、网络零售市场等内容。提出评价规划商业中心发展状况的分类方法,以规划商业中心的指定半径分类,评价规划商业中心的发展水平;提出一种空间聚类分析方法,计算商业网点集聚团簇的网点数量和规模总和,进而判定是否形成了新的商业中心,为商业网点进一步布局规划提供支持。最后,从商业中心的布局演变、商业业态的演变、商业网点分布与人口(住宅)分布的吻合程度、购物出行时间特征等几个方面,总结归纳了全文研究获得的各项城市大型零售商业空间结构演变规律。论文以详实的数据为支撑,采用定性与定量相结合的分析方法,获得城市大型零售商业空间结构演变的若干规律,对城市商业空间结构优化具有指导意义。