随着国民经济和汽车工业的飞速发展，城市汽车数量急剧上升，引发了堵车、环境污染、交通事故频发、能源危机等一系列社会问题。各国政府采取许多措施意图解决这个难题，如加大公共交通的投入，错峰出行，拓宽和修建新的公路，建立立体交通体系，优化整个城市的交通网络，这些措施起到了一定的缓冲作用，但由于私家车数量持续增加，道路容量增幅有限，造成城市拥堵问题日益严重。因此解决该问题的关键是要控制私家车的数量。“汽车共享”是一种新型交通模式，该模式兼顾了私家车和公共交通的优点，它的应用可以大幅减少私家车的使用程度和拥有量，带来巨大的经济效益、社会效益和环境效益。汽车共享服务对交通最直接的影响体现在减少了私家车的拥有量。据欧美相关调查显示，约有19%参与者在加入汽车共享组织后出售了自己的私家车，另一方面，约有26%的参与者取消或者推迟了购车计划。同时研究表明汽车共享服务可以促使人们更多的使用公共交通和自行车，减少汽车行驶里程数。因此汽车共享对于解决城市交通拥堵问题具有重大的意义。但纵观近些年来汽车共享企业的发展，其实际运营情况并不乐观，主要原因是由于顾客需求时间过于集中，造成低峰时期大部分车辆闲置，加之众多汽车共享企业并未对高峰时期的车辆租赁做出优化，造成汽车共享车辆的利用率过低，无法为企业创造利润。针对上述问题，本文通过运用排队论相关知识，着重对于高峰时期的现有车辆租赁策略进行优化，结合汽车共享的实际情况，提出一种新的赋予部分顾客优先权的方法，建立了一种新的带有顾客优先权的排队规则。文中首先简单介绍了排队论的基本理论。随后在分析总结当前国内外汽车共享研究工作的基础上，对汽车共享模式做出系统全面的介绍，详细阐述了其运营类型、发展状况、使用流程及其所带来的巨大社会效益等，之后通过与传统汽车租赁的对比，指出了汽车共享的存在的问题；本文以ZIPCAR为例，在收集大量实际运营数据的情况下，以汽车共享运营过程中所有顾客总损失时间为目标，结合排队论相关知识建立了汽车共享排队模型。在模型优化过程中，针对汽车共享的特点，提出了对顾客依据服务时间长短进行分类，预留服务台给优秀客户，优化了原有排队规则，并计算出优化后顾客的概率分布情况。最后本文通过Matlab软件对汽车共享服务模式优化前后分别进行仿真，对于优化后的模型通过调整两个参数变量进行多次仿真，求出了预留服务台的数目n1和顾客分类参数T(D)两个参数的最优值，找出了汽车共享排队模型的最优解并与优化前进行对比，结果表明虽然顾客损失率有所上升，但总的服务时间大幅增加，证明了本文提出的优化方式的有效性。