基于粒子群算法的电力系统无功优化

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电力系统无功优化是保证系统安全,经济运行的有效手段,是提高电力系统电压质量的重要措施之一。无功优化的目的在于确定系统中无功设备的合理配置,以保证电网在满足一定的安全约束条件下,使系统的技术经济性能指标最好,即无功补偿设备的安装投资及电网的运行费用最小。电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,其优化过程比较复杂。本文采用粒子群优化算法求解无功优化问题,给出了运用粒子群优化算法的相应求解步骡,并对部分参数的取值进行了讨论和调整。计算表明,该算法能够同时处理问题中的连续变量和离散变量,能够较好地协调全局搜索和局部搜索,并具有并行计算的特性以及较强的鲁棒性,可以取得令人满意的结果。本文对IEEE30,IEEE57节点试验系统和石家庄高邑县电网进行了无功优化计算,取得了令人满意的结果,表明用粒子群优化算法求解该问题是可行的、更有效的。
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