基于遗传算法的OEM企业联合库存模型研究

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随着市场竞争日益激烈,产品的整个生产流程形成了从采购、生产到销售为一体的供应链运作管理系统。随着供应链管理的发展,人们开始寻求供应链总成本的最小化,利润、客户服务水平的最大化。通过提高供应链的整体运作效率,从而提高企业的核心竞争力,库存管理的有效性很大程度上决定了供应链的整体利润。因此库存管理成为供应链管理中越来越重要的环节,很多新的库存管理模式应运而生。库存不再是资源的闲置或暂时性的储备,而是企业之间或部门之间没有实现无缝连接的结果、是实现企业利润最大化的重要方式。本文在已有的国内外库存管理模式研究基础上,通过对现有知识理论的整合、归并,阐述了研究供应链环境下的库存管理的理论意义及现实意义,综述了国内外有关库存管理方面的研究成果及进展,结合联合库存管理的思想,论述了供应链管理理论及库存管理理论,其中包括库存管理的理论、性质、控制方法,传统库存、现代库存管理理论,遗传算法相关理论、概念、求解过程等。本文从供应商角度和汽车制造企业及二者构成的二级系统对模型的实现展开系统化的研究工作,通过需求分析,参数说明,目标函数建立,相关约束条件的制定最后建立汽车制造型企业联合库存模型。运用遗传算法对所建立的利润模型进行求解。从而得到改进后的利润,与实行联合库存管理策略之前的利润进行对比。改进后的库存管理的利润较一般库存模型的利润有较大提高。证明联合库存管理策略在OEM中是有效的,对其他企业有一定的借鉴作用。
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