供应链环境下供应商选择及采购量分配优化决策模型

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随着采购功能重要性的增加,采购决策变得越发的重要。企业在应对激烈市场竞争时,常常采用降低成本以增加产品在市场中的竞争力。对于制造业来说,由于采购成本大约占到了其产品成本的50%以上,为此,企业对采购成本的控制显得至关重要。随着供应链管理的发展,使得原来不属于增值活动的采购具有了增值的能力。21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。供应链环境下的采购问题是供应链管理的重要内容之一,而且由于企业组织与管理模式的变化,它与传统的采购管理相比有许多新的特点和要求。供应链管理为降低采购成本,提高效益提供了广阔的空间,但同时也给企业采购管理带来新的挑战。在采购研究中有着重大实践意义一个重要领域就是供应商选择问题。选择好的供应商能够明显的降低采购成本,增强企业的竞争力;因此,供应商选择是采购决策中最重要的工作。 供应商在达到供应链管理目标中扮演着重要的角色,在价值链中供应商能够提高客户的满意度。本论文在总结供应商选择准则和方法相关研究成果基础上,依托不确定规划理论方法,从定量的角度研究了在需求不确定、存在价格折扣条件下供应选择及采购量分配问题。 本文研究的主要内容如下: 1.介绍了本文的研究背景,回顾了供应商选择及采购量分配问题研究方面的文献,介绍了供应商选择及采购量分配问题和近期的研究状况,并简述了本文的创新点和主要工作。 2.阐述了供应链管理、采购和供应商选择的概念和基本理论。强调了采购在供应链中的地位和供应商选择在采购决策中的重要性。分析了供应商选择的标准和供应商选择的模型和方法。 3.供应商选择与采购量分配的不确定规划方法的研究。依次提出了对称型模糊多目标规划、两阶段算法、多目标随机机会约束规划和加权模糊多目标规划模型。 4.应用对称型模糊多目标规划,建立了基于模糊需求和价格折扣的单产品采购的供应商选择与采购量分配优化决策模型,采用两阶段算法,结合一个实际算例验证了模型与算法的有效性与可行性。 5.应用多目标随机机会约束规划,建立了基于随机需求和价格折扣的多产品采购的供应商选择与采购量分配优化决策模型。考虑到各个目标的不同重要程度,采用加权最大最小算子法,在可行域内找到一个最优解,使各个目标所达到的隶属度的之间的比率接近于各个目标之间权重的比率。最后,通过一个算例说明了模型与算法的有效性和可行性。
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