航空业迅速发展引发的机场周边大气环境污染问题,已成为环境治理中的重要问题。实现机场区域大气污染物影响的定性和定量性评估,是控制污染物浓度、减轻污染程度的基础。在此背景下,本研究以天津机场区域为例,重点研究了以下内容:第一,分析了机场区域大气污染特征。基于高时间分辨率监测数据分析六种常规污染物逐月、逐日及逐时分布特征,对比机场区域与天津市平均污染水平差异。结果显示,天津机场区域六种大气污染物逐月、逐日及逐时变化特征明显。NO2及PM10污染天数最多,占比为16.5%、12.6%。气态污染较天津市平均水平更严重,首要污染物存在差异。第二,提出了机场大气污染影响因子综合识别方法。基于极坐标图定性识别对机场区域污染物有潜在影响的排放源,应用广义加性模型识别污染物影响因子,量化贡献程度。结果显示,机场方向对监测点位存在明显影响,同时与飞机排放相关及机场地面车辆排放有关。环境因子对SO2贡献最大,累积贡献占比84.2%。气象因子对NO2及O3的贡献更大,累积贡献占比45.9%和50.0%。机场航班活动因子对大气NO2、O3及PM2.5有一定影响,累积贡献占比为5.0%、19%和5.3%。第三,建立了改进的GAM污染物浓度临近模型。基于风向和风速的交互作用,对GAM的预测模型进行修正,寻找针对机场区域预测效果最好的污染物浓度临近预测模型。结果显示,最优预测结果与实测值高度贴近,模型Adj-R~2在0.889～0.966之间。基于风向和风速U、V处理的改进模型更适用于SO2、NO2及CO的预测。