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基于图像的绘制技术(ImageBasedRending，IBR)是近年来兴起的一种新型图像绘制技术，集计算机视觉、图像处理和计算机图形学于一体，是一种综合性的多学科交叉产物。其核心思想是如何利用已知图像来加速新视点新光照图像的绘制过程，提高新图像的真实感。但是现在IBR的主要研究方向大多数都是只考虑由于视点变化而使外观发生变化的绘制方法，即GeometricImage-basedRendering(GIBR)，通过这些方法可以从一些离散视点的图片合成特定视点的新图像。但是图像外观的变化不仅仅是几何方面的变化，同时也包含光照条件的改变。光照条件改变是图像发生变化的重要因素，不可忽视。因此，基于图像的光照绘制是一个十分有前景的研究领域。
论文首先对IBR技术的发展史作了一个介绍，并在此基础上综述了每一个时期具有代表性的IBR技术。接下来，论文主要的工作是围绕PIBR(基于图像的光照绘制技术)技术，分析了已有的基于图像的光照绘制算法以及PIBR光照绘制算法的改进。具体的研究内容包括以下几个方面：
1.讨论了基于色度空间分析的高光成分校正算法。该算法根据镜面反射像素点和漫反射像素点在二维最大色度空间(two-dimensionalmaximumchromaticity-intensityspace)中的分布来实现光照成分分离工作，并且对图像作了噪声分析，获得了较好的效果。最后给出了该算法的优缺点。
2.改进了基于Lambertian光照限制的高光线性化方法。实现了基于图像的漫反射校正算法，根据基图像使每一幅采样图像都校正刀漫反射图，然后根据原始图像和校正图像的差异就把高光成分和漫反射成分作了分离。
3.采用了基于Hotelling变换的基图像正交化处理方法。降低了基图像之间的线性相关性。
4.采用了基于KLT正交变换的基图像正交处理方法。大大简化了计算量，同时也降低了基图像在线性空间的相关性。
5.改进了高光区域非线性插值算法，提出了高光区域的变形算法，根据采样图像的高光区域变形生成新的高光区域，使合成图像的高光区域具有更真实的绘制效果。
6.实现了基于图像的光照绘制算法。根据采样图像生成任意光照绘制效果的新图像。