本文主要研究了基于小波(包)分解的嵌入式及率失真最优化的图像编码算法。基于小波分解的数字图像压缩技术在近年来得到了广泛的研究并取得了显著的成就。从编码端的角度来看，率失真最优化与嵌入式的编码是两种主要的压缩方式，原因如下：1)率失真最优的编码方式致力于解决图像压缩最本质的问题：在一定的压缩比下，使得重构图像的客观质量评价达到最高；2)嵌入式的编码方式在保证用比较低的计算复杂度获得相对较高的重建图像质量的前提下，使得码流还具有许多好的性质，如渐进传输、有损到无失真的编码等，从而更易于应用于实际领域。因此本文在研究小波图像编码算法时，主要集中于这两种不同的编码方式。 另一方面，小波变换本身并不总是能对输入图像有效的去相关，从而影响图像的编码性能。作为小波分解的一般化，小波包可以对任意给定图像自适应选择不同的小波基(即对应不同的分解方式)，以此来进一步提高最终的编码效率。当前关于小波包图像压缩方法的研究还需解决以下几个主要问题：1)如何选取适当的方法来编码小波包子带；2)如何设计有效的基选择标准，以较低的计算复杂度达到较高的编码效率；3)如何设计与编码率和失真都无关的基选择标准，研制出高效率嵌入式的小波包编码算法。本文针对小波包图像编码进行了研究，给出了率失真最优化的和嵌入式的小波包图像编码算法，从而对以上问题给出了一定的解决方案。