随着棉花种植面积的不断扩大,我国已成为世界最大产棉国之一。棉花作为重要的大宗商品和纺织品生产原料,其生产是否健康稳定,不但影响千万棉农生活,还直接影响我国棉花大宗商品市场和纺织行业的正常发展。近几年来,我国棉花市场所面临的国内外环境日趋复杂,棉花生产波动频繁,棉农和棉企生产受限。科学合理的棉花生产预警体系,能够加强我国棉花生产风险预测,降低我国棉花生产的波动性和市场的不确定性,这对于稳定我国棉花生产,保障我国棉花产业健康发展有着重要意义。本文以棉花生产为研究对象,以预警理论为研究基础,首先,在分析影响我国棉花生产主要因素的基础上,构建我国棉花生产预警指标体系,并利用灰色关联度分析对其他指标与警情指标间的关联程度进行了计算分析,结果表明本文选取的指标与警情指标有较高的关联度,棉花预警指标是合理的。同时,分别选取ARMA模型和AMRA-BP网络组合模型构建我国棉花生产预警模型,对我国棉花生产状况进行了预测,结果表明,两种模型都达到了较好的预测效果,但相比而言,组合模型的预测精度要远高于单一模型,更适合我国棉花生产预警。最后根据预警相关理论,划分我国棉花生产风险,确定了风险警区和风险警度,根据模型预测结果对我国棉花生产的未来状态进行了度量,并对不同警度下的生产状态给出了应对策略和建议。