落叶松树皮原花青素提取及其相关性质研究

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:magicylt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
落叶松树皮作为落叶松木材产业的副产品资源丰富且价格低廉,挖掘落叶松树皮的潜在价值,变废为宝有着极其重要的意义。本研究采用闪式提取方法提取落叶松树皮中的原花青素,而后利用溶剂分级萃取进行了精制,并对其进行了稳定性、抗氧化性以及对α-葡萄糖苷酶的抑制性研究,为落叶松树皮的开发提供了一定的理论依据。本论文的研究内容主要包括以下4个部分:1.对落叶松树皮中原花青素的闪式提取工艺进行了优化。在用水做提取溶剂时,得到最佳工艺条件为料液比1:30(g/mL)、闪提时间3min、提取温度40℃、pH为4.0;在此工艺参数条件下进行验证试验,原花青素提取得率为8.74%;在用乙醇溶液做提取溶剂时,得到最佳工艺条件为料液比1:25(g/mL)、闪提时间4min、提取温度40℃、乙醇体积分数60%;在此工艺参数条件下进行验证试验,原花青素提取得率为11.42%;2.研究温度、光照、氧气对落叶松树皮提取物原花青素稳定性质的影响。在香草醛盐酸显色反应中,吸光度的大小代表着原花青素含量的高低,在温度、光照、氧气等因素影响下吸光度值从0.17左右降低到0.13左右,可知温度、氧气与光照对原花青素具有较强的破坏作用。3.通过DPPH法、邻苯三酚法、水杨酸法以及还原能力试验,研究落叶松树皮提取物原花青素体外抗氧化能力,结果表明:落叶松树皮提取物原花青素具有良好的抗氧化性能。还原力和清除DPPH自由基能力较强,分别在1mg/mL与0.5mg/mL时与抗坏血酸能力相当,其中清除DPPH自由基的IC50为0.026mg/mL;清除超氧阴离子与羟基自由基的能力相对较弱,与抗坏血酸相比有着较大的差距,其中清除超氧阴离子自由基的IC50约为4.43mg/mL,清除羟基自由基的IC50约为4.73mg/mL。4.研究落叶松树皮提取物原花青素对α-葡萄糖苷酶的抑制作用,当提取物浓度为1.2 mg/mL时,对α-葡萄糖苷酶的抑制率为17.65%。说明落叶松树皮原花青素提取物在体外对α-葡萄糖苷酶具有一定的抑制效果。
其他文献
基于身份的加密(Identity-Based Encryption,IBE)中,所有收件人都可以使用属性集来标明身份。它允许发件人加密数据,而无需通过知道收件人的身份信息来查询公钥证书。发件人的加密数据存放在云端,同时制定好相应的访问控制策略。发件人并不关心谁将会访问加密数据,因为只有对应的属性集满足相应的访问策略的来访用户才能进行解密。访问控制策略和公钥系统的集成有效地提高了访问控制能力。基于身
特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis IPF)是间质性肺纤维化疾病,其病因不明、发病率高、难诊断、难治疗。病理改变集中在肺泡上皮细胞减少、肺泡塌陷、变形及残存组织连接、间质细胞增生、纤维化形成。现代研究表明IPF的机制研究与上皮-间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)假说有关,EMT可在起始阶段开启纤维化,亦可在
近年来,人工智能研究因数据量的增加与计算能力的提升在图像识别、自然语言处理、自动驾驶、智能家居、机器人等应用领域发展迅速,研究者们提出了各类优秀的人工智能算法,如支持向量机、决策树、卷积神经网络、循环神经网络、深度森林、深度强化学习等。深度强化学习是一种结合了深度学习与强化学习理念的算法,自其被提出起,就因其强大的学习能力被许多研究者视为实现通用人工智能的关键。强化学习算法最早出现于自动控制研究中
2015年7月到2017年6月,由万科公司与“宝能系”展开的股权争夺事件在资本市场上产生了巨大反响。目前我国上市公司治理模式还不是很完善,很多上市公司股权结构存在问题,导致这些公司同样面临着股权争夺的风险。因此,围绕万科公司股权争夺所产生的一系列事件进行分析,会使人们对于股权争夺对财务绩效影响问题产生更多的关注和思考。股权实则是企业的控制权,企业管理制度不健全、股权结构不集中等因素都可能引起股权争
随着互联网的高速发展,网络上出现越来越多的非法信息,比如色情、暴力、毒品等信息,如何检测出这些非法信息成为当下重点研究问题。非法信息分类属于自然语言处理中的文本分类任务,但是与传统的文本分类相比,网络搜索query文本存在着噪声多、长度短、新词多等特点,所以如何构建出高效的文本表示模型和文本特征提取模型是一个研究的重点。文本分类技术涉及到自然语言处理、数据挖掘等领域的许多技术。影响文本分类准确度的
差分跳频(Differential Frequency Hopping)作为一种将编码、调制和跳频技术结合在一起的技术,主要依靠发送频率的相关性,通过频率转移函数来控制频率的发送,所以差分跳频技术本身就具有良好的纠错能力,并且可以高速地传输数据。本文以差分跳频技术的抗干扰性能为出发点,首先对决定差分跳频序列性能的频率转移函数进行分析,并提出一种基于混合加密算法的频率转移函数的构造方法。然后提出差分
进入21世纪以来,我国的经济发展迅速,城镇化建设进程加快,我国对建设资金的需求量不断增加。从我国财政部门的计算来看,到2020年,我国60%左右的地区内都能有望实现城镇化建设,同时城镇化建设所造成的投资需求也会迅速增长,增长额大约为42万亿。由于市场调节具有一定的局限性,因此国家采用宏观调控政策对房地产市场的运行进行控制。宏观调控政策的实施使原来的以“卖地”为主要财政收入来源的方式被市场所淘汰,除
地震是造成抗滑桩等支挡结构失稳破坏的重要因素之一。由于地震的复杂性和不可预测性,导致在岩土工程中,边坡及其支挡结构地震反应特性的研究成为世界性难题。而预应力锚索抗滑桩作为边坡加固的常用方法之一,开展基底铰支承条件下预应力锚索抗滑桩地震动力响应特性研究可以为边坡治理抗震设计提供理论依据。鉴于此,本文以云南省应用基础研究计划项目“基底铰支承预应力锚索抗滑桩的地震动力响应特性及抗震研究”为契机,首先,通
在非结构化的果园生态环境中,苹果的生长环境非常复杂,果实往往互相重叠或果实被树叶遮挡,导致苹果采摘机器人不能快速以及准确地识别和定位目标苹果,严重影响苹果采摘机器人的采摘效率。为了解决的这一个问题。本文针对苹果重叠和遮挡等问题,提出一种新的方法。主要研究内容和结论如下:本文具体介绍了K-means算法、OUST阈值分割、色差法三种分割算法,并且对三种算法进行了对比分析。经过实验得出,K-means
近年来,公路建设投资突飞猛进,高等级公路不断增长,路网功能以及交通服务水平不断提升。传统高等级公路拼盘制的投入方式,要求地方自筹一部分项目投资。然而,贫困地区基本属