近年来，随着国内外铁路运输和集装箱物流产业的蓬勃发展，用户企业对优质耐候钢板的需求越来越大，从而对耐候钢板的强度、韧性、耐腐蚀性及其优良综合性能的要求越来越高。长期以来，耐候钢的性能预测及其热轧工艺优化主要通过实物试验来探索确定，这必将耗费大量的人力、物力和时间，且在各个控制环节存在的人为因素，将较大地影响到耐候钢性能预测及其热轧工艺优化的精度。若能运用性能预测技术，则可迅速而准确地预测耐候钢的性能并及时调整和优化热轧工艺，对优质耐候钢板的研发具有十分重要的工程意义。然而，关于集装箱耐候钢性能的预测方法和相应钢材热轧工艺优化方法的研究成果鲜见报道。　　基于此，本文研究在SG集团集装箱用耐候钢产品研发项目和江苏省高校优势学科建设工程资助项目的资助下，以SG集团生产的集装箱用耐候钢为研究对象，创新设计了集装箱用耐候钢性能预测与工艺优化方法与系统。　　本文主要研究内容及创新性工作:　　(1)以集装箱用耐候钢SPA-H系列产品为研究对象，通过SG集团前期工作积累的大量生产数据探索得到了此类耐候钢的碳当量、板厚、热轧工艺与力学性能的变化规律，通过对耐候钢的显微组织定量分析，获得相应提高力学性能的工艺方案。　　(2)以热轧工艺作为输入，力学性能、耐腐蚀性能作为输出，探索建立基于偏最小二乘回归(PLS)的集装箱用耐候钢力学性能、耐腐蚀性能预测模型。根据SG集团用户对目标性能的要求，在保证力学性能的前提下，利用NSGA-Ⅱ对集装箱用耐候钢的各性能指标进行多目标优化，最终得到力学性能、耐腐蚀性能均达目标性能的最优热轧工艺。　　(3)探索设计出集装箱用耐候钢性能预测系统，并根据用户要求对所设计的系统进行工程实例验证，结果表明所建的预测系统精度较高且具有一定的适用性、兼容性，适用于各种耐候钢的力学性能和耐腐蚀性能预测。