在地震资料处理过程中,多次波作为一种相干噪声会严重影响速度建模、剖面成像、构造解释以及属性提取。因此,在最大限度保留有效波的基础上如何有效的压制各类多次波是地震资料处理过程中非常重要的工作,同时是地震勘探中的一个重要课题。常用的多次波自适应减方法多是基于最小能量优化原理进行实现的,要求一次波和多次波分量须为正交才能正确匹配,当有效波与多次波非正交时则不能实现二者的有效分离。因此,我们需要利用其它方法来改善常用的自适应减方法存在的不足。论文重点研究了 Curvelet变换的原理,利用Curvelet变换的多尺度性、多方向性以及稀疏性,选择合适的匹配参数对有效波与多次波在Curvelet域下进行常规的最小二乘原理匹配,实现自山表面多次波的压制。本文首先对Curvelet变换的基本原理、特性进行阐述,论证该方法在有效波与多次波非正交时能够将二者有效分离的可行性。进而采用基于Curvelet变换方法来实现多次波和有效波的分离,并且对模型数据进行了处理,处理结果表明该方法在处理模型数据时能够较好的将有效波和多次波分离开。同时讨论了匹配算子等滤波参数的最优化选择对压制效果的重要性。在随后处理实际数据时,多次波压制的效果不如模型数据明显,论文对实际数据处理效果不理想的原因进行了简单分析。本文采用上述方法对多个模型数据和实际地震数据进行处理,取得了一定的多次波压制效果,最终对论文中的方法提出了一些改进建议。