互联网时代经过20多年的光速发展,中国的互联网产业取得了空前的成功,并在世界舞台上发挥着空前的作用。在“积极利用,科学发展,依法管理,确保安全”政策的指导下,中国正在稳步走向网络强国。教育是我国培养人才的主要手段,然而传统的教学模式有着时间、地点的约束。所以当今时代通过互联网进行教学,具有便捷、不约束等特点。截至2018年12月,中国在线教育用户的增长率仅次于在线汽车租赁。此外,移动在线教育课程用户的年增长率达到63.3%,用户规模在使用手机完成的各类活动中增长最多。智能移动终端的迅速发展,智能APP已经成为移动互联网的重要入口之一,移动互联网接入已成为最常用的互联网接入渠道。4G网络服务成就了移动互联网的跨越式发展,将移动互联网带入黄金发展时期。而且目前国内开启试点运行的5G网络的低延时高速度的特点也将在商业发展中起到不可替代的作用。展望未来,移动互联网随时随地的便捷连接促进了线上和线下的快速整合,传统行业更加积极地寻找“窗口”。而教育作为面向未来的事业,必将掀起一场变革。随着智慧教育的推动,个性化推荐系统在实现个性化教育中发挥至关重要的作用,其作为解决信息过载的一个有效手段,对于在线教育平台也有着极其重要的意义。选择合适的推荐算法是在线教育领域中个性化课程推荐的核心,并且推荐的质量与推荐算法的性能息息相关。目前,个性化推荐系统大多采用协同过滤推荐算法,是流行度最高、应用领域最广的推荐技术,也是推荐算法领域中的热点研究方向。本文通过采用基于协同过滤的个性化推荐算法,将推荐系统中的推荐算法运用到在线教学平台,采用跨平台兼容性HTML5和高性能的MUI框架混合编程的方式设计一款基于协同过滤算法的个性化在线教育平台。服务器端开发选择成熟的B/S架构,采用了目前较火的MVC5开发模型,移动终端运用HTML5和MUI框架,主要实现的成果如下:(1)在本平台中实现使用协同过滤推荐算法为用户推荐个性化课程的功能。(2)实现PC端与多移动终端互通的交互式在线课程和在线直播课程的教学。通过该个性化在线教育平台学生可以利用碎片时间通过手机、Pad等多种类型的移动终端实现随时随地的学习。