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对于图模型的研究可以追溯到20世纪30年代对基因的研究中,近年来图模型的方法应用越来越广泛,特别是在股票相关性分析中。在股票市场中,涉及的变量比较多,通过图模型的方法不仅可减少估计的参数,而且可以降低问题的复杂性,提高工作效率。通过图模型的方法,可以让我们从直观的图中看出国内和国际主要股市之间的相关关系,有助于推动国内和国际金融市场的发展,对于研究股市的结构和判断股市的走势及风险分析是非常重要的。本文首先提出基于图模型的网络结构识别方法,并应用于我国深证行业股票指数。图中的点表示行业股票收益率,边表