随着云存储技术的高速发展,越来越多的个人或者企业把大量的私有数据委托给云服务商存储。那么,如何保证云端私有数据的安全性和隐私性成为信息安全领域一个热门的研究课题。数据的加密是保证数据安全的一种有效的方式,但对加密数据的检索却是一项非常困难的任务,因此,可搜索加密技术成为国内外研究的热点之一。带关键词的可搜索公钥加密机制是密文搜索技术的一种,它通过对密文部分属性进行匹配从而达到检索密文的目的,具有广泛的研究和应用价值。本论文主要研究带关键字的可搜索公钥加密技术以及该技术在云存储中的应用。针对现有部分关键字公钥可搜索加密方案效率不高、安全性较低、必须使用安全信道传输数据等缺陷,本文提出了一种新的、高效的多关键字可搜索公钥加密方案(NSCF-PECK).这种方案基于双线性对构造,并采用公共信道来传输密文。在整个算法的设计上,仅仅使用了两次双线性对运算,极大的减小了可搜索公钥加密技术的计算开支。同时在客户端和云服务器之间采用公共信道来传送加密的数据,减少了建设安全信道的费用。最后,本论文证明了NSCF-PECK方案的一致性,深入分析了该算法的高效性和安全性。在上述NSCF-PECK可搜索公钥加密方案的基础上,本文提出了一种云端密文搜索系统的应用方案。该应用方案利用MapReduce并行计算模型技术设计该应用方案的并行搜索引擎,把一些开源技术和分布式计算思想应用到该应用方案之中,充分利用云计算技术优势提高对海量密文的搜索效率。该系统采用分层化和模块化的设计思路保证了方案的可维护性、可扩展性和应用的灵活性