【摘 要】
：
分布式电源（Distributed Generation,DG）具有损耗低、污染小、调配灵活以及安全性能高等优点,这些特点使得DG越来越多地应用在实际的电力生产及调配中。但随着DG在电网中所占的比例越来越高,其供电的随机性与不稳定性也给电网的稳定运行带来了极大的威胁。对接入电网的DG进行合理的位置与容量的配置,能有效解决DG并网带来的电压波动。因此,对DG的优化配置研究具有重要的意义。文章对DG的
论文部分内容阅读
分布式电源（Distributed Generation,DG）具有损耗低、污染小、调配灵活以及安全性能高等优点,这些特点使得DG越来越多地应用在实际的电力生产及调配中。但随着DG在电网中所占的比例越来越高,其供电的随机性与不稳定性也给电网的稳定运行带来了极大的威胁。对接入电网的DG进行合理的位置与容量的配置,能有效解决DG并网带来的电压波动。因此,对DG的优化配置研究具有重要的意义。文章对DG的研究现状及背景进行了详细介绍,阐述了进行DG优化配置研究时常用的数学模型及求解算法,并提出现有模型及算法的局限性。文章从多个方面对分布式电源接入电网所带来的影响进行了详细分析,然后通过前推回代的潮流计算法,在IEEE33节点系统中分析了DG不同的接入方式对电网多个方面带来的不同影响。文章建立分布式电源中风电、光伏、并网电动汽车及随机负荷的概率模型,然后以网损最小、电压稳定性最优以及投资成本最小为目标函数,以节点功率平衡、线路负荷限制、节点电压限制以及DG容量限制为约束条件,建立分布式电源的多目标优化模型。针对传统多目标优化问题中的加权法存在的缺陷,本文提出了一种新的基于改进分层序列法及理想点法的混合型多目标问题决策方法。针对传统萤火虫算法中种群初始化效果不佳的缺点,引入了Tent混沌映射来初始化种群;针对其收敛速度慢的缺点,引入了自适应因子来加快其收敛速度;针对其容易陷入局部最优的缺点,通过引入Lévy飞行来增加其全局搜索的能力。并在MATLAB软件中用多组测试函数验证其性能。以IEEE33节点网络系统为对象,针对文中所建立的分布式电源优化配置模型,使用改进后的萤火虫算法进行求解,分别使用本文提出的混合型决策方案及传统加权法对多目标函数进行单目标转换,通过对各自的计算结果进行总结,对两种决策方法的适用场景进行分析。
其他文献
文章介绍简阳空港大道简州大桥采用72 m大跨度龙门吊安装钢箱梁,由于龙门吊及临时栈桥属于临时施工措施,在龙门吊工作过程中存在许多不确定性因素（风荷载、龙门吊荷载、地基稳定性等）。为了有效控制龙门吊和临时栈桥整体运行结构安全、降低结构破坏风险,应及时对设备结构实施全面的安全测控,通过监测得到的数据对栈桥结构稳定与变形进行安全评估,分析产生变形的原因,并及时采取相关措施进行防护。结构安全监测作为指导龙
＜正＞享誉海内外的大型舞剧《丝路花雨》是甘肃乃至中国走向世界的一张名片。作为主创之一的一级编导、享受国务院专家津贴的甘肃省歌舞剧院朱江先生，与刘少雄、张强、许琪和晏建中等被称为“敦煌舞”创演的先行者。朱江先生德艺双馨，创作颇丰，育桃李无数，为甘肃、西北乃至我国舞蹈发展作出了突出的贡献。
对装配式建筑环境因素进行分析，建立基于灰色聚类综合评价模型。首先，搜集装配式建筑生命周期内的环境评价指标，应用COWA算子确定环境评价指标权重；然后，结合灰色聚类评价分析模型，确定装配式建筑环境评价等级；最后，结合案例对建立的评价模型进行验证。研究表明，该模型对装配式建筑的环境评价是可行的。基于此对评价结果进行分析，提出装配式建筑发展建议。
目的 探讨颅脑损伤患者的外周血T淋巴细胞亚群及线粒体损伤指数的变化规律。方法 选取2021年4月22日至2021年7月2日本院收住的70例TBI患者，分别在伤后第1天、第6天、第11天抽取外周静脉血，通过流式细胞技术检测血清中T淋巴细胞亚群和线粒体损伤指数的变化。结果 TBI发生后，CD3 T淋巴细胞及其亚群CD4、CD8绝对值先下降后回升，线粒体损伤指数则与之相反；CD8亚群占比先下降后升高，C
阐述了停电研判模块与配电自动化系统、配电抢修系统和负荷计量系统中相关模块的数据流向和相互关系，探讨了基于动态拓扑模型的配电自动化停电研判方案设计原理和过程。拓扑辨识、动态着色需要构建以多电源信息的图邻接矩阵网络拓扑模型，为满足停电研判时间快速响应性能，进一步优化图邻接矩阵和虚拟化森林树拓扑模型的过程，分析了算法选择的关注点；通过示例介绍了停电研判判据规则和逻辑推理分析过程，并进一步阐述了研判结果。
通过设计一种坚韧的高固体分醇酸树脂制备聚氨酯亮光清漆，在获得高交联密度的同时具有较好的柔韧性，提高了涂膜弹性形变的修复能力，同时利用有机硅助剂的表面富集有效降低涂层表面的摩擦因数，进一步减少外力对涂膜的损伤作用，明显提高亮光涂膜的抗划伤性能，从而长期保持家具漂亮的外观。
随着分布式能源、储能以及多元负荷的接入,配电网的建设日趋成熟,运行方式灵活多变。同时伴随着电力体制的不断改革,用户对供电可靠性需求不断提升,如何打通用户可靠性管理需求的最后一米,量化终端用户的供电需求,进而满足不同区域、不同类型用户的差异化供电可靠性需求,提高配电网的供电可靠性水平,是当前的亟需解决的问题。因此本文结合终端用户用电信息数据融合和深度挖掘方法分析用户的用电行为,量化分析终端用户的供电
随着分布式发电技术的不断成熟、新能源发电成本的持续下降以及储能装置的飞速发展,分布式发电技术将迎来广阔的应用前景。分布式电源在运行的过程中存在孤岛和并网模型,电源调度相对复杂,合理的改进算法、优化电源调度,将使分布式电源的经济效益更明显,因此本文将基于改进粒子群算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）对交直流混合微电网（AC-DC Hybrid M
为切实推动中小学人工智能知识体系学习和编程技术实践的创新应用，围绕微课课程的设计内容、目标原则及应用平台，确立了中小学人工智能微课教学的实践基础。结合中小学信息科技学科核心素养的特点，构建了中小学人工智能学科融合的设计框架，积极探索人工智能微课课程与学科融合教学实践模式。文章以“语音智控垃圾分类装置”为例，从人工智能语音识别技术的微课课程学习、学科融合项目设计、计算思维任务驱动三个层面，有效验证了
作为教师话语的重要组成部分,课堂指令语在传递课堂知识和组织课堂活动方面发挥着重要作用。在英语课堂上,指令语的使用直接影响学生语言应用和参与课堂的能力。近年来,在“双减”政策下,许多高中采取线上模式向学生授课,特别是国家中小学智慧教育平台的视频课大受推崇。因此,本研究针对国家中小学智慧教育平台中的高中英语视频课,研究和分析教师课堂指令语的特点及其分布情况。基于克拉申的输入假说、布鲁姆的教育目标分类以