【摘 要】
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随着开采水平的延伸和开采范围的扩大,矿井生产向纵深发展,矿井水害的威胁越来越严重,矿井水文地质工作也越来越多地得到了人们的广泛关注。本文在充分熟悉矿井防治水工作流
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随着开采水平的延伸和开采范围的扩大,矿井生产向纵深发展,矿井水害的威胁越来越严重,矿井水文地质工作也越来越多地得到了人们的广泛关注。本文在充分熟悉矿井防治水工作流程、了解现场矿井防治水急需的技术及遇到的难题的基础上,经过广泛调研,将水文地质、地理信息系统、数学地质、人工智能、计算机等技术相结合,研究了影响矿井煤层底板突水的关键因素,有目的地搜集现场水文地质资料,基于SQL Server2000数据库平台建立了矿井水文地质基础数据库,基于SuperMap Deskpro建立了矿井水文地质图形库;对矿井水害预测模型、矿井水文地质数据管理与可视化、专家系统在矿井水害预测与治理中的应用、水源判别方法等问题进行了深入研究,在Visual Studio .NET 2003平台下,建立了基于GIS的矿井煤层底板突水预测系统。利用突水系数与趋势、残差分析相结合实现了突水危险性分区、掘进及回采工作面突水预测;利用BP神经网络,综合考虑构造、水源、水压、隔水层厚度等因素对煤层底板突水的影响,实现了突水点预测;应用人工智能技术,模拟专家思维方式,实现了掘进与回采工作面突水问题的预测功能。系统建成后,在平煤五矿进行了应用,取得了良好的效果。
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