【摘 要】
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首先,文章傅立叶变换段对几种典型燃烧工况下的炉膛压力信号进行了分析,结果表明压力信号的频谱在0Hz附近的分量与锅炉燃烧的状态密切相关,该分量的大小反映了不同的燃烧状态
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首先,文章傅立叶变换段对几种典型燃烧工况下的炉膛压力信号进行了分析,结果表明压力信号的频谱在0Hz附近的分量与锅炉燃烧的状态密切相关,该分量的大小反映了不同的燃烧状态;另外,通过对24.5Hz特征频率的检测可以判断火焰的有元.这些都为准确的诊断燃烧状态打下了坚实的基础.其次,对利用小波分析技术进行燃烧状况的诊断做了尝试,并借助尺度分解法对谱分析中存在的诊断盲区进行了有效的修补,在一定程度上解决了相同谱结构下不同燃烧状态的区分问题;最后,文章还燃烧诊断方法在工程化尚需解决的问题进行了讨论,并结合DSP技术对未来的燃烧诊断方法作了展望.
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