基于ARM的室内安全监控系统

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coffeedoly
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运动目标跟踪一直是机器视觉领域的重点研究内容之一,在许多领域都有着广泛的应用,例如智能监控,智能交通控制,无人机视觉导航等。然而,因实际背景复杂多变,导致目标跟踪过程经常受光照变化、背景干扰、目标形状旋转、目标在视野外、遮挡等因素影响,所以,如何精准、快速的对目标进行跟踪仍是国内外学者和研究人员关注的热点问题。开展复杂背景下运动目标跟踪方法研究具有重要的理论意义和工程应用价值。为此,课题针对复杂背
膨润土作为高放废物深层地质处置库中理想的缓冲/回填材料得到广泛关注。鉴于深地质处置库中的复杂环境,开展处置库中的膨润土性能研究具有重要意义。本文通过模拟地质处置库中的热-盐环境,对膨润土的膨胀性能机理和规律进行探究,得出以下成果:(1)开展了膨润土的液塑限试验、自由膨胀率试验和矿物成分测试,确定了所采用的钠基膨润土的各项物理化学指标。在0.5 mol/L的Na Cl、Ca Cl_2和KCl三种溶液
电力领域的文本信息化是智能电网的研究热点之一,而在电力系统日常检修与维护中积累的故障缺陷文本,具有领域词汇多、人工书写句法结构复杂和长篇幅语义难理解等特点,从中挖掘关键故障信息十分困难。针对上述问题,本文采用自然语言处理技术,对电力设备故障缺陷文本的故障缺陷实体及其关系抽取展开研究,取得的进展如下。首先,完成了电力设备故障缺陷文本预处理。研究了常用的中文分词原理及算法,通过PSU和MSR测试语料测
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近年来我国畜牧业智能化养殖进程不断加速,在养殖环境下对牛、羊等畜类进行身份识别已经成为迫切需要解决的问题。以深度学习为代表的机器学习在生物识别领域已经取得较好的成就,人脸识别等生物识别技术不断的应用到实际场景中,为对畜类进行身份识别提供了新思路。深度学习技术需要大量数据样本才能完成神经网络模型训练,生物识别领域目前缺少大型公有畜类数据集。在样本数量稀少的情况下对畜类进行身份识别越来越多的受到研究人
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