本文研究了基于ZigBee短程通信的无线身份识别和出租车车辆颜色特征识别等物联网技术在出租车防伪稽查工作中的应用原理以及关键技术。当前,出租车防伪稽查工作主要通过RFID射频识别技术或者视频车牌识别技术完成,上述两种技术都存在明显缺陷。本文在总结和分析现有的出租车识别技术的基础上,针对WSN技术在出租车领域的应用、无线身份识别、出租车电子证照等几个方面问题进行了探索和研究,提出了新的防伪稽查方法,并通过实验证明了新方法的有效性。ZigBee是基于IEEE802.15.4短程通信技术的一种,它的应用环境主要在医疗、工矿企业等领域,用于对传感器采集数据的传输,但用于运动中车辆的案例较少见,本文结合交通场景,模拟车辆运动,对基于ZigBee的CC2530芯片进行了并发通信、抗干扰性、传输速率和速度的相关性等方面的测试,论证了 ZigBee在出租车领域应用的可行性。结合现有技术,提出了一个基于ZigBee短程通信的无线身份识别和出租车颜色特征识别技术的出租车防伪稽查双模工作方式,提出利用无线身份识别的电子车牌和出租车颜色特征识别的车辆牌照进行对比的思路,用信息化手段将以前需要人工,现场核查所带来的大量工作转换为系统对ZigBee读取的电子车牌和颜色特征识别的物理车牌在一定时间范围内的自动对比,排除大部分合法的出租车辆,简化了现有防伪稽查的工作流程,降低了工作强度。基于车辆特征识别的技术已经比较成熟,但主要应用于车辆的车牌信息提取,对于出租车这一车辆子类,并没有现成的识别方法,本文根据广州出租车特征,对车头进行顶灯特征识别,根据车辆特征,对运动中车辆进行颜色识别,将出租车前部均分为三部分,取颜色一致性最好的部分作为车辆的主体颜色,用于与出租车基本颜色库的比对。同时,还根据出租车保险杠均为银灰色这样标致涂装,作为第二选择条件,进一步提高了出租车识别率。本文搭建以基于ZigBee短程通信的无线身份识别技术和出租车颜色特征识别技术为基础的出租车防伪稽查管理平台,并已在实际试运行中获得了验证。