随着中国在非洲投资的增长,如何确定非洲投资国家对投资者来说具有重要意义。商业环境是影响投资者决策的重要因素之一。考虑到影响商业环境的各种因素,如何进行非洲国家商业环境评价以及确定投资对象是一个复杂的决策问题。鉴于所研究问题的复杂性,本文使用多准则决策（MCDM）的方法来解决该问题。本文的主要工作和创新点主要体现在以下四个方面:第一,验证了由世界银行开发的非洲商业环境评价指标体系（简称DBP指标体系）,应用偏最小二乘（PLS）方法建立了其结构方程模型,剔除了DBP指标体系中不符合非洲实际情况的指标,得到了在理论上可以有效地对非洲国家商业环境进行评估的26个指标。改进的评估指标体系减少了DBP指标数量的44.68%,同时平均提取方差值（AVE）增加了26.4%。第二,提出了群决策环境下一种新的评价指标权重确定方法,该方法集成了灰色关联分析法（Grey Relational Analysis,GRA）、整数线性规划法（Integer Linear Programming,ILP）以及次序重心法（Rank Order Centroid,ROC）三种方法,简称GRA-ILP-ROC法。该方法首先赋予权重语言变量以灰数,然后应用基于灰数的灰度关联分析来确定各个评价指标的重要性排序。在此基础上,应用次序重心法来确定评价指标的权重。同时,针对传统灰色关联分析中灰色区分系数很难确定的缺陷,提出整数线性规划法对其进行了改进,对标准化的灰数权重序列进行两两比较,确定其大于或小于的灰色可能度,然后应用整数线性规划法来确定多个评价指标的重要性次序,并应用次序重心法确定其权重。该方法在排序时无需确定灰色区分系数。第三,提出了基于时变权重的加权和模型（Weighted Sum Model with Time Weights,WSM-TW）、灰色加权和模型（GWSM）以及基于灰色可能度（Grey Possibility,GP）的整数线性规划法（ILP-GP）来对非洲国家商业环境进行评价。针对商业环境评价指标值的动态性和时变性,本文首先提出时变权重的加权和模型,该模型应用次序重心法来确定不同年度评价值的权重,应用加权和模型对不同年度的评价指标值进行集成。其次,应用灰数来表示某一时段内评价指标值的波动,在此基础上提出了灰色加权和模型,但该模型在进行方案排序时需要确定白化权数（Whitenization Coefficient）。为克服上述缺点,本文进一步提出应用基于灰色可能度的整数线性规划法（ILP-GP）来对方案进行排序。该方法首先对评价指标灰数值进行两两比较,确定他们之间小于或大于的灰色可能度,并通过求解整数线性规划问题来对方案进行排序。最后,应用世界银行提供的非洲国家商业环境数据库,对提出的WSM-TW、GWSM和ILP-GP评价方法进行了验证,对影响评价结果的多种参数进行了灵敏度分析,对三种评价方法所获得的评价结果进行了对比分析,并根据商业环境的好坏将非洲国家分为三类,为投资者在非洲国家确定投资对象提供决策支持。