演化博弈视角下的联盟网络结构演化及绩效研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:tianfong
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联盟网络是指以各焦点核心企业为中心,所有与其具有联盟关系的企业的集合所构成的网络。构建联盟网络有助于企业获取互补性资源、提升组织学习能力、应对环境不确定性,因而成为企业成长中的重要战略选择。但随着信息全球化的发展,核心企业间的交互合作已经构成了复杂的网络拓扑结构。在复杂的网络拓扑结构中,核心企业对其自身联盟伙伴的选择也面临着越来越多的不确定性。市场及生态环境的快速变化使得核心企业通过应用传统博弈模型产生的决策结果很难再适用于复杂的网络化社会群体决策中。由于联盟网络是核心企业间合作联盟关系的集合,核心企业间通过不同的博弈策略不断地选择建立或者放弃联盟关系的动态结果会直接导致整个联盟网络拓扑结构的动态演化,而联盟网络的拓扑结构又会对联盟网络的绩效产生影响。根据这一逻辑思路,本研究在传统经典博弈模型的基础上,提出了两种具有社会普适性的博弈模型应用于联盟网络中核心企业联盟伙伴及联盟关系的选择,提出了以下主要研究问题:(1)联盟网络中,核心企业在少数者博弈模型下的不断博弈决策,会导致整个联盟网络结构如何演化?(2)联盟网络中,核心企业在排名博弈模型下的不断博弈决策,会导致整个联盟网络结构如何演化?(3)联盟网络的拓扑结构对联盟网络绩效有什么影响?本文基于以上研究问题,结合复杂网络理论、演化博弈理论、社会网络理论,综合运用理论研究、演化博弈论、实证研究等研究方法,进行了定性和定量的研究,主要完成的研究工作及结论如下:(1)联盟网络涉及商业、管理、社会、经济等各个领域,是整个社会系统的基础结构。社会系统的可持续性和动态性依赖于拓扑结构的演变。少数者博弈模型已成功应用于社会科学,经济,管理和工程等领域,以阐明二元决策情境中核心企业合作的动态及演化。本研究通过扩展联盟网络中的少数博弈模型,对不同初始拓扑结构的联盟网络的合作演化进行分析。本研究采用数值模拟方法,在三种初始结构的联盟网络上(ER随机网络,无标度网络和小世界网络)进行研究。结果表明,网络重连策略可以提高联盟网络合作整体表现,联盟网络可以获得更高的回报和更高的决策稳定性。允许网络重连的少数者博弈策略有利于将联盟网络从糟糕的初始阶段提升到更高水平的合作状态。但是,如果不鼓励合作,决策中的顽固可能会导致局势恶化;局部得分策略可能导致全局的失衡,而全局得分策略可能会取得相对稳定的结果。(2)在普遍的社会生态及联盟网络环境中,核心企业为了取得更好更多的回报,相较竞争对手不需要有绝对的优势,而只需要比对手具有相对较高的等级或是行业排名即可。因此,联盟网络中核心企业会为了爬升社会等级排名而展开博弈竞争。为了研究这一社会性质,本研究提出了一种基于产业联盟网络的排名博弈模型,引入了基于提升排名地位的三种决策策略,并在ER随机网络、小世界网络和无标度网络中进行了系统的仿真模拟。结果表明,在这些不同的联盟网络拓扑结构中,整个联盟网络群体的排名发生了不同的变化。中心性策略导致联盟网络的整体中心性得到提升,而跟随策略倾向于使联盟网络具有明显更大的边密度,也就是说提高联盟网络的整体合作水平。此外,中心性策略带来最低的排名相似性,最低的存活率和最高的流动性,显示出明显的联盟网络结构变化和更好的社会流动性。相反,随机策略和跟随策略择使联盟网络变得相对更为固化。(3)联盟网络的演化是参与者演化博弈的一个过程与结果,本研究在研究了上述两种网络演化博弈的基础上,进一步探讨联盟网络结构与联盟网络绩效的关系。在许多行业中,企业通过合作伙伴的选择,构建了一种基于项目的联盟网络,项目联盟网络的寿命有限,边界明确。电影行业的透明度为从社会网络和组织理论的角度研究联盟网络拓扑结构对联盟网络绩效的影响提供了独特的机会。本研究以票房和评分作为电影项目联盟网络财务绩效与口碑绩效的代理变量,探讨了制片联盟网络的结构特性和发行联盟网络的结构特性对票房及评分的影响。本研究将联盟网络的度(度中心性)、中介中心性、特征向量中心性和结构洞特性作为联盟网络结构特征的变量引入回归模型。结果表明,电影项目联盟网络的财务绩效受到联盟网络属性的显著影响。特别是,制片公司联盟网络的总度对票房有积极贡献。制片公司联盟网络的总特征向量中心对票房有负面影响。此外,发行公司联盟网络的总中介中心性对评分有显著的负向影响。发行公司联盟网络的总结构洞对票房有显著和积极的贡献,而制片公司联盟网络的总结构洞则对评分有显著的负向影响。上述研究结论深化了演化博弈论在联盟网络拓扑结构演化及绩效微观方面的研究,研究结论对联盟网络的发展及规划实践具有指导意义。本文的研究主要在以下几个方面有所创新:1.将联盟网络视为可动态演变的生态网络系统,基于复杂网络理论与演化博弈理论,构建了联盟网络上的演化博弈模型,对联盟网络的动态演化进行了探讨。2.通过引入计算机仿真研究方法,构建不同情境下的博弈行为对联盟网络结构演化影响的仿真模型,运用计算机仿真软件进行了高频次运算仿真,基于仿真实验结果,进一步揭示了联盟网络结构动态演化与核心企业博弈行为之间的关系。3.本文首次将少数者博弈模型应用在联盟网络的动态演化研究上,并提出了在联盟网络上基于提升相对竞争优势的排名博弈模型,首次提出了三个指标去衡量联盟网络中的竞争排名固化程度。4.本文首次以电影项目联盟网络为研究对象,分别探讨了制作公司联盟网络和发行公司联盟网络的网络属性对项目联盟网络绩效的影响,解析了基于项目的联盟网络结构对其绩效影响的作用规律。
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