基于数据挖掘与GIS技术的海岸带综合承载力研究

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海岸带综合承载力是近年来研究综合承载力的热点之一,它既被陆地生态系统的承载因子影响,又受到海洋生态系统承载因子的制约,是比较复杂的评估指数。同时对海岸带综合承载力的预测开始吸引学者们涉猎。随着现代海洋环境的恶化,人类对海岸带生态系统影响的凸显,如何评价和预测海岸带综合承载力是决策部门和研究学者们普遍关注的问题。本文将以舟山海岸带为例,以遥感影像为基础,结合实际调查资料、采样数据和社会经济发展数据,运用空间数据挖掘技术,构建以社会因子、经济因子和自然因子为三个维度因子的海岸带生态系统综合承载力评估的指标体系。这些承载因子来源于陆地与海洋生态系统。此外,本文将经济学中的AD—AS模型进行改进,得到了综合总供给—综合总需求模型(SAD-SAS模型),在此基础上,根据生态系统中总供给与总需求之间的平衡关系,得到了舟山海岸带综合承载力量值,并对其承载结果进行了分类。另一方面,论文运用支持向量机模型来模拟预测舟山海岸带综合承载力变化趋势。训练得到了最佳的综合承载力预测器模型,调整模型参数,以评价近年来舟山海岸带的综合承载力水平。并最终开发出海岸带综合承载力的评价预测模型,建立评价和预测研究区海岸带综合承载力的知识库和模型库。研究结果表明:1)舟山海岸带综合承载力的值与生态市(县)标准以及标准值城市密切相关;2)生态学与经济学科的交叉将会给其带来新的发展前景;3)海岸带综合承载力值的分类可以在原来3类的基础上分为5类,即为:空载、可载、满载、超载和负载;4)用支持回归机SVR来进行海岸带综合承载力的量测未来发展态势,准确性较高;5)2005—2009年,舟山海岸带综合承载力水平分别处于可载、可载、可载、空载、空载水平,2005—2008年时处于上升阶段,年均增速为6.5%,在2008—2009年开始下降,下降幅度为3%。2015年,预测结果为0.8099,其处于超载水平,与2009年相比下降了55.5%,年均下降9.25%。当然,在人类认知、标准值选择、权重确定、人类活动量化等方面,海岸带综合承载力理论也有需要解决的问题。
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