作为一种创新的水质生态处理技术,生态浮床技术具有投资少、操作灵活、维护简单、绿色经济等优点,但目前生态浮床的的设计主要还是依据经验。加强生态浮床设计的有效方法之一就是使用模型。本研究基于生态浮床系统的净化过程构建了一个生态浮床系统模型,实现了对生态浮床系统中的污染物净化过程的模拟以及水质净化效果的预测,并基于模型研究了浮床运行参数HRT、覆盖率对浮床系统净化性能的影响,解明了不同去除途径对生态浮床净化效果的贡献。本研究为理解生态浮床系统的净化过程以及评估不同的设计方案的预期效果和运行策略提供了有用的工具。主要研究结果总结如下:（1）基于植物生长、微生物生长和藻类生长三个子模型构建起了生态浮床系统对物质的转化模型,对模型进行了计算机运行并基于实验数据对模型参数进行了率定。模型表现出良好的模拟效果,模拟值和观测值能够较好的吻合,验证了模型的有效性。（2）参数敏感性分析表明:植物和微生物是生态浮床系统脱氮过程的重要承担者。TN去除效果对温度有关的参数最为敏感,沉淀对TP的去除效果影响最为明显,反硝化是影响生态浮床脱氮性能的重要过程。相对于TP去除,TN去除对温度更为敏感。（3）模型模拟净化结果表明:当TN浓度在3和9 mg/L时,TN的去除主要依靠植物;随着覆盖率的上升,TN去除率上升,但是过高的覆盖率并不能带来更好的促进效果。当TN浓度在15和21 mg/L时,TN的去除主要依赖微生物;随着覆盖率的上升,TN去除率也上升,但是过高的覆盖率反而会导致TN去除率的下降。覆盖率的上升导致DO浓度降低;但是当覆盖率小于50%,提升覆盖率对DO的影响很小。COD去除效率表现出了和DO类似的效果。对于复氧能力较差的水体,浮床的覆盖率不宜超过水面的50%。（4）模型的模拟结果表明:增加系统HRT,会提高TN的去除率;伴随着HRT的增加植物对于TN去除的贡献率不断上升;TN浓度越高,要达到的最佳TN去除需要的时间也越长;生态浮床系统HRT宜为7-14 d。