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本文采用现场采集的三个供暖期的原始数据，并对其进行了滤波等预处理，应用最小二乘估计方法估计供热系统热负荷序列的确定性部分，以此分离出随机信号。对此随机信号使用自相关法和基于最大熵理论的Burg算法对随机部分作出预报，从而得出对供热系统热负荷的短期预报值。从预报的结果可以看出，将最大熵理论引入供热系统负荷预报之中，可以有效的提高由于预测周期短而引起的预报精度，取得了良好的效果。
本文还利用采集得来的历史数据进行负荷预报，建立了瞬时参数值数据库、历史数据库和预报值数据库，并制作显示界面，使调度人员可以直观准确的得到供热网络的实时数据，并且根据由软件所提供的算法进行负荷预报，用以指导供热网络的节能运行。