论文部分内容阅读
随着网络技术的迅速发展,一种新的教育方式—网络教育已经呈现出其具有的广阔发展前途。网络教育的最大优势是基于开放、共享的教育资源,因此如何让学生在海量且纷乱的教育资源中查询到自己所需要的资料是现在网络教育发展的主要任务,而开发出一种运用于网络教育领域的信息查询工具是解决这一问题的核心。 现在在互联网上人们用来查询信息的工具是搜索引擎,据统计,搜索引擎是排在电子邮件之后的第二个人们用的最多的网络工具。但是随着网络信息增长的速度越来越快,而且人们对知识更为精确的要求,现在的搜索引擎已不能满足人们的需要了,人们需要更为智能化、个性化的搜索引擎。 本论文就是在分析了搜索引擎的相关知识与技术,特别是分析了中文搜索引擎所具有的一些局限性后,提出了在网络教育资源环境下的一种适合学生使用的一种智能搜索引擎模型并给出了该智能搜索引擎的体系结构。在该模型中引入了人工智能技术中的语义网络和智能代理技术,提高了搜索引擎的智能化程度。研究分为两个部分:第一部分是基于概念的检索系统的研究,就是根据网络教育资源的特点,以教育学科分类为基础,通过建构概念语义网络以实现对学生查询请求在概念上的扩展,包括同义扩展、相关联想和概念拓展。以达到扩大检索范围,提高搜索引擎的查全率的目的。第二部分是对个性化智能代理的研究,这一部分的研究是以第一部分研究为基础的,即在概念语义网络的基础上构建一个智能代理系统。该系统通过分析学生的反馈信息,在概念语义网的结构上建立学生的个人兴趣模型,并通过对概念之间的连线表示概念的关联程度。该模型能直观的反映了学生的个人兴趣范围,通过对学生兴趣范围的建立,将检索文档进行重新排序,提高学生所感兴趣文档的排位,提高搜索引擎的查准率。本文还对智能代理系统进行了测试验证,并给出了测试结果,结果表明该智能代理系统能有效的提高相关文档的排位,为学生主动提供其感兴趣的教育信息资源。