本文运用规范研究与应用分析相结合、定性研究和定量分析相结合、比较研究与综合分析相结合的方法，通过对中国银行现有的信用评价指标体系的分析和评价，找出其存在的缺陷和不足，建立基于业绩的信用评价指标体系。主要研究内容包括：1.建立假设。除原有的基本假设和相关假设外，新模型还规定了三个前提假设，使模型建立在科学合理的基础之上。2.选取指标。采用特征分析技术从反映企业经营业绩的指标中选择和企业风险相关的评价指标，重点选取可量化的反映企业当期现金流的财务指标，消除了信用评价中占比较大的非财务指标的“人情分”现象。3.确定权重。应用层次分析法将专家的经验判断给予量化，既汲取了专家的主观意见，又可以通过数学方法弱化其影响，使模型的使用更加规范。4.核定等级。应用综合评价法将信用评价指标体系的各个子目标及指标的权重值和区间化后的指标值进行加权平均，从而得到企业信用度，对照信用等级标准确定信用等级。5.应用分析。采用和原体系的计算结果进行对比分析的方法，指出新指标体系的特点和优势。最后得出结论：新的信用评价指标体系始终关注企业的业绩变化，能够更好地反映企业未来信用风险的变化趋势，代表了当今信用评价方法发展的主流方向。 目前，中国银行资产质量较差，现有的信用评价指标体系还存在不尽完善的地方。本文参照国内外相关文献和实践，建立起更符合企业实际情况的基于业绩的信用评价指标体系，对改善中国银行的贷款质量具有非常重要的参考意义。