汽车前照灯是夜间汽车行车安全的重要保障，它的安全性和舒适性都是非常重要的。通过汽车的照明场景，我们可以直观感受到照明前照灯的照明效果。但是在前照灯的设计和生产过程中，我们却没法看到或者拍摄到真实的照明场景，但是我们可以通过配光仪器得到灯具的配光曲线。如果我们可以通过配光曲线重构出灯具的照明场景，对灯具的设计和生产具有重要的指导意义。本论文首先对常用的汽车前照灯检测方法进行介绍和讨论，比较了各种方法的特点和使用的范围，然后介绍了HDR（High Dynamic Range）技术和人眼视觉的特性。通过HDR技术我们可以解决照片只能部分记录照明场景的问题，通过对人眼视觉特性的研究，我们可以得到怎么重构照明场景的方法。在第三章，本论文着重介绍了对人眼视觉有非常重要影响的光通量、地面亮度、照明范围、照明均匀度、来车眩光这些因素的评价标准和它们的计算方法，以及人眼视觉对于亮度变化时的响应特性和响应公式。并在第四章依据这些算法进行了仿真，通过配光曲线重构了照明场景，并通过分析HDR照片的性能证明HDR照片还原照明场景的准确性，最后将重构的照明场景与实车拍摄的照明场景进行了对比，验证这些算法的准确性和可行性，证明了重构照明场景的价值。