方案阶段多维参数生成设计研究与应用

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进入21世纪以来,数字技术在建筑行业的应用迅速发展,在世界不断涌现的新浪潮中各种设计技术正在重新整合到数字技术平台上。国内的数字化设计处于初期发展阶段,理论和实践都不太成熟。数字建筑设计体系中具有代表性质的设计方法之一为生成设计方法,通过元素自发地优化组合,得出适应度较高的设计方案。在各种新兴数字技术的包围中,许多的数字化建筑设计不经意中又走向另一个极端,它们通常仅考虑造型中的非线性表达,从而产生了另一种意义上的单调非线性建筑,违背了数字化设计的最初理性原则。因此,本文以当代设计方法为基础,将数字设计恢复到原有建筑设计,由于设计理念和逻辑方法的合理性,设计过程具有动态推导和自适应规则的特点。本研究总结了该方案的机制和设计权等客观因素,分析了设计新技术的客观方法,解决了方案设计阶段的诸多方面。生成的项目的技术策略和演化模型可以扩展到各种建筑类型的项目。本文以方案阶段的生成设计方法与策略为主要内容,从多维参数的角度介绍生成设计的概念与流程,归纳总结了信息模型涵盖的参数类型和内容。对具有代表性的生成技术细胞自系统、遗传算法、群体智能系统进行对比,从多个方面分析生成技术的优势,从而提出一种综合的集成多种设计策略的设计机制。根据一般建筑设计流程,结合多维参数信息模型构架,着重探索了功能布局和立面设计生成设计策略和立面设计策略,并结合了小型高铁客站实际案例,应用生成设计策略完成其功能布局和立面设计过程,并对应用结果分析总结。以小型高铁客站建筑类型为例搭建生成设计的基础数据库。通过对生成技术在方案阶段多个方面的探索与研究,它反映了它的理论重要性和应用的实用价值,从而为设计人员提供了快速的决策和有效的方案阶段设计支持。生成设计主导的数字化设计也会渐渐被广泛地被认同和运用。
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