多响应近似线性回归模型下的三种最优稳健设计

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试验设计是以概率论和数理统计为理论基础,经济地,科学地安排试验的一项技术.在工业生产和工程设计中有广泛的应用.稳健设计是试验设计研究的一个重要分支和热点.近年来,随着试验设计理论研究的不断深入,设计的稳健性越来越受到试验人员的重视.经典最优设计理论假定响应曲面为真,但实际情况比较复杂,响应曲面可能存在偏差,试验观察值之间也可能存在相依性.因此经典理论得到的设计就存在一定的风险性.为降低设计风险,本文研究一般情形下多响应近似线性回归模型下的最优稳健设计问题.首先,给出了该模型下的D-opt,Q-opt和P-opt稳健设计准则,然后利用广义最小二乘法和变分法求得了与上述三个准则相应的设计密度函数,并证明了所求得的设计在线性变换群下具有不变性.最后,以一种双响应二元曲面模型在单位正方形上的D-opt,Q-opt,P-opt稳健设计为例,具体给出了上述最优稳健设计的密度表达式,并利用计算机抽取了试验点.
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