近年来,随着我国公路货运业务量的持续快速增长,物流供货企业和营运车辆数量呈现与日俱增的趋势,给我国公路货运配载带来诸如车货源双方供需信息不对称、运输车辆返程空驶及车货配载效率低等问题,这限制了公路货运行业的进一步健康发展。随着中国智造、互联网+、工业4.0和物流4.0的快速发展,公路货运车货配载问题的研究己经成为区域物流发展的重要战略之一。为了解决上述难题,本文在公路货运及车货匹配的研究背景下,展开对公路货运车货配载相关问题的研究,对于提高车货匹配效率,节约车货源双方筛选合作方的时间,促进公路货运市场的快速健康发展具有重要意义。本文综合运用理论分析法、多层次灰色综合评价法与多目标匹配排序算法对公路货运车货配载相关问题进行研究,主要包括以下内容:(1)通过分析国内外公路货运车货匹配的现状,简述配货平台的运营形式,提出目前我国公路货运匹配存在的问题和不足,进而对公路货运车货配载相关问题研究的必要性进行了阐述。(2)分别建立了车选货匹配模型及货选车匹配模型。在分析供需匹配原则、流程、步骤等条件下,建立了以匹配度为目标函数的双层筛选匹配指标体系并分别构建了车选货匹配模型和货选车匹配模型,通过采用调查问卷及电话调研的方式,结合层次分析法确定车货匹配模型中各指标的权重系数。(3)结合车货源双方信誉评价的实际情况,首次将多层次灰色综合评价法应用于车货源双方的信誉评价中,通过构建车货源双方的灰色综合评价模型,利用实际数据计算出待选车源方的灰色关联度,不仅得到待选车源方的竞争优势排序,也量化了待选车源方的信誉水平值。(4)应用公路货运中的供需信息,建立车源选择的Excel表格,通过对一、二级指标筛选及借助匹配算法编程,按照匹配度的高低,求解出货选车的匹配结果。该模型使得车货源双方能够在短时间内找到最优合作方,有利于提高配载效率。