由于市场竞争的愈演愈烈，供应链管理日益受到企业管理者的重视，而库存管理是供应链中的重要环节，如何制定最优的库存策略成为管理者必须解决的问题。经典的库存问题是以总费用最小或总利润最大为目标函数来建立模型，主要解决以下三个问题：确定每次的最优订货的数量；确定订货的时间；确定最优订货次数。论文共分为三章来叙述。　　第一章是本文的绪论部分，主要介绍供应链管理由来、研究现状及一些必须的预备知识，并且介绍了本文的主要研究成果。　　第二章考虑的是需求确定的多种可变质物品的经济订货批量问题。在需求时刻与相应的需求量已知的情况下，分析了多种可变质物品的库存问题。目的是确定每种可变质物品的订货时间点与订货数量，从而使所有物品的订购费用、库存费用和变质处理费用总和最小，并且运用动态规划算法，从最优解的性质出发寻找解决此问题的方法。最后通过两个算例验证了算法的最优性。　　第三章考虑的是损失率及变质情形下可替代物品的经济订货批量问题。在计划期内，若某一种易变质物品发生缺货，则可以被另一种易变质物品以一定的替代率代替补充。不同物品有不同的变质率，且缺货量部分拖后供给。以总利润最大为目标函数，建立了进货、存储与售货三个过程的供应链模型，得到了最优订购策略。本章证明了最优订购策略存在的唯一性，并给出了求解最优订购策略的算法，最后通过两个算例验证了算法的最优性。