防空预警雷达作为获取空中情报的主要装备,能有效对空中目标进行侦查与监视,对于获取战场信息优势,持续保持军事行动的主导权具有重要作用。然而,高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战,为了提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估。针对上述需求,本文提出了一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法。首先,分析了影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立了基于贝叶斯估计的指标权重自学习模型,实现了组合赋权法中主、客观权重偏好系数的自适应调节。然后,针对评估指标因素与评判状态之间存在的模糊关系,结合各环境指标影响下的装备失效率,构建了隶属度函数,实现了不确定条件下的评估指标赋值。在上述工作基础上,考虑信息灰度影响,建立了面向防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度模型。最后,开展了有、无学习过程的某型号雷达高原环境适应性评估仿真实验。结果表明:本文方法在充分考虑专家主观经验的同时,遵循客观事实呈现的数据规律,使评估结果更具有合理性。为直观体现本文提出方法的有效性和合理性,开发了防空预警雷达高原环境适应性评估软件。选取高原山南地区的典型环境特征,对防空预警雷达各系统、部件的环境适应性进行评估。评估结果表明:以本文提出方法为理论基础开发的评估软件具备较高的准确性,有较强的工程实际应用价值。