面对越来越复杂、要求越来越高的管理局面，在有限的项目实施周期内，如何保障科技项目成果的水平与质量，全面提高持续创新能力，实现与经济社会的紧密结合?如何采用定性化评价与定量化分析相结合的规范程序和方法对科技项目的遴选、实施情况等进行科学、公平、合理的评价一直是科技管理部门及社会各界关注的焦点且未得到很好解决的问题。自20世纪80年代中期以来，我国学者和政府管理部门进行了很多有益的探索和研究，开展了大量卓有成效的工作，积累了许多宝贵经验，并取得了一定的效果。但结合科技发展规律和科技政策开展的科技评价研究却非常少。随着时间的推移、科技的发展，通过总结经验教训，对原有科技项目评价方法及评价指标体系等进行修订就显得尤为迫切。鉴于此，本人选择了科技项目评价方法研究这一课题，定位在“以应用为导向的研究”，即在科技评价理论和方法探索的基础上，开展实证研究。试图通过对国内外科技项目评价现状及存在问题的分析，以及对几种常用评价方法在科技项目评价活动中的应用进行比较后，结合使用适于定性评价的德尔菲法和适于技术性定量评价的层次分析法(AHP)、模糊数学法，综合考虑它们的不同适用范围和特性，使其优势互补，形成更具适用性的综合评价方法，在构建综合评价体系基础上，提出综合评价模型，并结合实际应用进行演算，以期探索规范的程序和方法，完善评价机制，提高评价的精确性和准确性，为今后的评审工作提供一条切实可行的科学化、数字化途径。同时为了更好的指导实践工作，本文针对科技项目具有创新性、时效性、复杂性和不确定性的特点，以科技项目生命期为主线，运用层次组合结构，从项目管理的角度出发，初步提出科技项目管理知识体系框架结构，并将评价方法的选择作为重要内容作出了对应的分析，在此基础上，重点分析研究并对科技项目遴选和实施情况进行评价时的指标体系，以期正确认识评价的基本理论，从而正确指导科技项目评价的实践，使评价结果趋于公正、合理、科学，促进科技项目管理方式的转变。本文还结合实际案例，通过演算验证所提出的评价方法在项目遴选和项目实施情况评价中得出的结果具有前后一致性和具有较强对应性和可比性，即在严把项目遴选时的“入口关”的同时，也就为得到高质量科技成果打下了“伏笔”。也即用同一方法对科技项目作出前评价和后评价的结果具有较强关联性和继承性。