【摘 要】
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该文根据螺旋CT与磁共振数据的特点以及医疗检查的要求,分别采用不同的可视化算法对于数据加以处理.在Marching Cubes(MC)算法的基础上,针对螺旋CT扫描数据的特点,提出一种改
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该文根据螺旋CT与磁共振数据的特点以及医疗检查的要求,分别采用不同的可视化算法对于数据加以处理.在Marching Cubes(MC)算法的基础上,针对螺旋CT扫描数据的特点,提出一种改进的三维表面的快速绘制方法.通过使用体元描述表,并且对体元数据进行二值化处理,简化了数据.在绘制过程中,根据形体的拓扑结构,优化了体元内部的等值面形成算法,提高了三维重建的速度和质量.针对手术定位的要求,在CT或MRI图片上手工勾画器官或病灶的轮廓线,对于初步取得的轮廓线采用Lagrange插值算法,形成平滑均匀的轮廓线.根据非凸轮廓线重建中出现的问题,采用非凸轮廓线变换为凸轮廓线后再进行重建的算法,成功的重建器官与病灶的三维形体.针对血管检查的要求与MRI血管增强扫描的特点,采用体绘制算法的一种变形算法-最大值投影算法,成功的实现三维血管成像.这些工作为以后医学数据可视化研究打下了坚实的基础.
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