自两次工业革命之后,人类的生产关系发生了根本性的转变,同时生产力也得到了极大的提高,人们的生产行为使得自然资源逐渐被消耗殆尽的同时,也导致了生态环境日益恶化,全球气候变暖、臭氧层被破坏,森林锐减等越来越多的恶性现象的出现,使得人类赖以生存的环境受到越来越大的威胁。世界各国政府都致力于实施可持续发展战略,加大解决环境问题的力度,企业响应号召实行绿色供应链管理。其中绿色供应商作为绿色供应链的源头,对于它是否能科学性的选择都会直接影响到整条绿色供应链的评估绩效,所以其重要程度了然于目。在生产管理中,决策团队会考虑很多因素来选择原材料供应商,再加之环境保护方面的要求,使得选择一个令人满意且符合要求的绿色供应商问题成为一个多准则决策,当今社会中越来越多的评价指标无法用精确数去定量描述,利用语言数去表示或者用模糊数去描述会更加贴切,使用时也比较方便。在模糊集的相关理论中,中智模糊集相比之前的那些经典模糊集有两个突出优势,第一是由于其三种隶属度分别属于各自维度,使得应用范围增大;第二它不仅可以处理不确定性和模糊性问题,还可以解决信息的不一致性或不连续性。因此本文主要讨论单值中智模糊环境下和单值中智犹豫模糊环境下的绿色供应商选择问题,主要工作如下:(1)在单值中智模糊环境下,把决策者的心理行为考虑进去,基于前景价值函数提出了一个多准则决策模型方法,在属性权重可以获取的条件下,将该模型应用于绿色供应商选择的数值案例中,来考察决策者面对高、中、低三种不同风险时所做的决策行为,最后根据前景价值函数中变化的参数?,?,?作灵敏度分析,来验证该方法的灵活性。(2)决策者在实际问题中会存在无法获取属性准则权重的情况,因此,在不考虑属性权重的条件下,提出了两个基于单值中智模糊集的Einstein幂集结算子,并给出了基于算子的多准则群决策的模型方法,同样将模型应用于绿色供应商选择的数值算例中,根据相关联权重集结不同决策者的评价信息,再根据属性准则间的支撑度与关联关系,集结所有属性准则下的评价信息,进而得出结果,通过与其他文献所提方法进行比较分析,来验证本章方法模型的适用性。(3)在单值中智集的基础上,将三种隶属度函数用犹豫模糊数表示,构成了单值中智犹豫模糊集,可以为决策者描述更多的模糊信息。提出了基于单值中智犹豫模糊数的Einstein运算规则并证明其代数性质,在此基础上提出了两个基于单值中智犹豫模糊集的Einstein幂集结算子,并基于算子给出了相对应的多准则决策方法。为了避免特殊数据对方法模型的影响,选择两个不同的绿色供应商选择的数值案例,在各自的数值案例中,分别用本章所提方法与各个案例所在参考文献中的相应方法进行比较分析,来证明本章所提方法模型的有效性。因此,全文主要研究了在中智模糊环境下对绿色供应商进行评价和选择的问题,通过所提模型方法在数值案例中的对比和分析,为决策者给出了在解决这类问题时的一些方法与思路。