基于本体的智能答疑系统研究

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随着Internet技术的发展,教育领域中智能答疑越来越受到人们关注。传统的答疑系统主要是基于关键字的查询,精度不高。提高现存答疑系统的精度,关键在于语义层面上组织和表示信息。本文在研究智能答疑系统现状基础上,首先给出将本体技术作为智能答疑语义基础的观点,提出基于本体的智能答疑系统研究方案;其次,建立《数据结构》中线性结构知识本体模型,归纳出教育领域构建本体的基本流程,并利用本体编辑器protégé3.2生成该模型的基于OWL+RDF的形式化文档;最后,根据构建本体模型层次结构,设计智能答疑中知识库的数据结构,将构建的本体模型映射到ACCESS数据库中,奠定智能答疑系统的语义基础,构造专门针对《数据结构》的分词系统,约定用户查询问题模式,采用VC++语言实现了基于本体的线性结构知识智能答疑系统。在系统中增设普通检索和潜在语义检索两个模块,通过对比,验证了基于本体的智能答疑系统在一定程度上提高了问题的查准率和查全率。本文研究内容是基于本体的智能答疑系统,尝试在智能答疑系统中基于语义层面组织和表示信息开拓新的思路和方案。通过仿真实验,验证了本文设计方案的性能,在一定程度上提高了智能答疑系统的精度,更好的满足了学习者的需求。
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