近年来，随着信息技术的飞速发展，多媒体技术和网络技术迅速普及，以图像为媒介的终端大量出现，使得图像成为人们日常生活中一种不可缺少的信息来源,然而，图像难免会在采集、存储、压缩、传输等处理中产生失真，从而导致图像质量不同程度的受损，所以目前研究领域的一个热门课题就是对图像质量进行评价。目前，图像质量评价主要分为主观评价和客观评价两种，主观评价方法准确但评价过程消耗时间多，并且容易受到主观因素影响，客观评价方法快速，但不能很好的满足人眼视觉特性。鉴于以上存在的问题，本文做了以下研究工作：第一，根据图像局部不变特征理论，结合人眼对图像结构特征敏感的特性，编程实现对图像局部不变特征点的提取，并将其应用于图像质量评价领域。第二，结合灰度图像的结构特点，通过对失真图像与原始图像之间局部不变特征点的分析，提出一种新的基于局部不变特征的灰度图像质量评价算法（LIFIQA）。第三，针对彩色图像的特点及人眼视觉系统（HVS）的特性，利用彩色图像的颜色信息及颜色空间之间的转换关系，通过对失真图像与原始图像局部不变特征点的分析，提出一种新的基于彩色局部不变特征的彩色图像质量评价算法（WSCIQA）。第四，将以上提出的两种图像质量评价算法进行实验仿真，证明以上提出的LIFIQA和WSCIQA两种新算法对图像质量的评价结果与主观评价结果相吻合，且能够评价不同类型的失真图像，评价效果较好，既是局部不变特征应用领域的一个补充又为图像质量评价提供了一条新的途径。