基于GA-ALOPEX算法的机组优化组合的研究

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机组组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节,经验表明机组优化组合比优化分配负荷更加经济。本文对解决机组优化组合问题的遗传算法进行了改进,采用实数编码并针对经典遗传算法易陷入局部极值的缺陷,将Alopex算法和遗传算法结合起来,同时对机组组合问题的复杂的约束条件采用直接比较比例的方法解决。运用C++语言编写算法程序,对实例计算表明,该算法收敛性好,适应性强,对实现机组优化组合具有实用价值。
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