前沿面生产函数是测评单元在完全竞争条件下生产要素的组合带来的最大产出.由于前沿面生产函数具有最大产出的属性,就要求相应的每个测评单元都在最佳效益的状态下进行生产活动.在研究微观领域的经济问题时,要求每个测评单元都处在这种理想化的条件之下是不现实的.针对大多测评单元在实际中的生产活动很难达到这种理想状态,为了对这些测评单元生产活动的状态有更好地描述,该文提出测评单元等效益面生产函数的概念.它表示的是相对效益不变的轨迹,它在分析微观领域的生产活动方面有一定的意义.作为等效益面生产函数的一种应用,该文推导出对应于等效益面生产函数的三种形式的增长速度方程,并对这三种增长速度方程进行了数值分析.该文选择其中的一种作为代表,阐述了增长速度方程的经济意义,通过该方程就可以把经济增长分解为包括管理要素在内的几种要素贡献之和.而且通过增长速度方程,还可以确定经济增长中管理贡献与广义科技进步贡献的明确的数量关系.为更好地估计等效益面生产函数的表达式,该文综述了国内外生产函数估计的发展状况,分析了生产前沿的确定型、随机型两种参数方法和非参数方法的数据包络分析(DEA),指出了它们的主要差异和各自的局限性.该文在合理描述生产行为随机性的基础上,应用了一种将参数和非参数方法有机结合估计等效益面生产函数表达式的优化模型.针对该模型的合理性,该文应用了一种新的假设检验方法,采用迭代法处理不满足假设检验的情况.在求解优化模型中,提出了将遗传算法和可变容差法相结合求解非线性规划的算法,既避免了模型解陷入局部极小又提高了收敛速度.并通过测算实例验证了这种估计方法的有效性.为了更好的评价管理在经济增长中所起的作用,该文提出了一种对管理作用的新的认识,即把管理看作为促使效益提高的一种组织行为.在此基础上,作为该文提出的等效益面生产函数概念的另一重要应用,该文提出了一种测算每个评价单元的经济增长中管理贡献率的方法,并进一步给出某一期系统平均值、某一单元周期平均值、系统周期平均值的测算公式.为了减小由于产出滞后于投入所产生的管理贡献率与科技进步贡献率的波动,该文提出了一种局部调整的方法.应用该方法就可以较好的降低上述两个贡献率的波动幅度,并通过实例说明了该方法的可行性.