随着信息技术的迅速发展,人们的生活变得越来越好,他们对于身体的健康也越来越关注。而在O2O平台购药下的即时配送模式也受到了广大顾客的青睐。与一般的物品配送不同,药品对配送要求更加严格,在实际的配送过程中,车辆并不是能够非常顺利的完成所有的配送任务,往往会碰到一些扰动事件,如车辆故障、天气影响、交通拥堵等,从而造成了时间延迟,药品和人的身体健康密切相关,对于需求紧迫度高的顾客而言,其购买的药品如果不能及时的送达他的手中,将会对该顾客造成一定程度的伤害,甚至威胁到他的生命,企业面对差异化需求的顾客,在调整配送方案时,如何根据不同客户的需求,为其提供差异性的服务的同时,降低配送成本,是企业急需解决的问题,本文主要的研究工作有以下三点:（1）构建了客户需求紧迫度评价体系。通过对国内外文献阅读与整理发现在药品配送过程中有较少的学者考虑到客户需求紧迫度上的差异,基于此,本文主要确定了企业和客户两大受扰主体,并根据客户购买的药品相关属性和客户的实际情况确定影响客户需求紧迫度的指标,并采用模糊层次分析法和改进的熵值法来确定各指标权重,通过乘法合成归一化的方法计算出最终权重值,最后将各指标对应的权重值与各顾客指标所对应的标准化后的数据进行加权求和,较为精确的计算出客户所对应的需求紧迫度值。（2）提出了一种新的物流配送延迟干扰管理模型。本文以干扰事件发生的实质性状态为基础,构建了基于客户需求紧迫度的配送成本和时间延误惩罚成本最小的干扰管理模型。（3）对文章构建的干扰管理模型求解。本文首先提出了客户需求紧迫度的度量方法,然后介绍了改进的遗传算法并用该算法对本文模型进行求解,最后通过具体算例验证了本文算法的优越性。本文有针对性的建立一套客户需求紧迫度评价模型,并将客户紧迫度需求与配送干扰管理相结合,构建了相应的干扰管理模型,该模型能够在干扰事件造成时间延迟时,快速生成相应的方案,及时应对变化。在考虑成本的同时,优先为需求紧迫度高的顾客服务,降低对客户造成的损失,从而提高企业的竞争力。