合成孔径雷达由于其全天候和强透射性等特点，在军事和民用方面显示出广泛的应用前景。但是，不可避免的相干斑噪声严重影响了SAR图像质量。因此，对SAR图像进行斑点噪声抑制是对SAR图像进行分割、分类、目标检测等信息提取前必不可少的步骤。本文首先研究了几种SAR图像相干斑抑制算法，详细介绍了几种迭代滤波算法，分析了算法原理及其特点，综合考虑几种迭代滤波算法的特点，提出一种改进的SAR图像迭代滤波算法。该算法引入自适应窗口以弥补传统算法采用固定窗口处理的不足；利用相关邻域模型有效地描述图像局部特性，进而利用Bayesian方法估计期望反射强度，并选择最优解进行迭代。通过对真实SAR图像进行处理，并与几种迭代滤波算法的滤波特性进行分析和比较，实验结果表明，改进的方法在平滑噪声、保持细节和减少运算代价方面都取得了良好的效果。