本研究遵从“数据驱动质量”的理念,围绕关键件制造质量控制中“检测—评价—控制”的工作主线,以传统的统计过程控制(SPC)为理论基础,对传统的SPC理论在关键件质量控制中涉及到的若干关键问题进行了系统性的阐述,得出了传统的SPC理论在实际关键件生产质量控制中的局限性。本文从SPC理论在关键件质量控制中存在的若干问题出发,将Bootstrap方法引入关键件质量控制体系,目的为了解决传统的SPC理论在关键件质量控制中存在的不足。并针对传统的SPC理论过程能力指数的计算方法及其控制界限的设定方法做了一些创造性的研究,构建了Bootstrap过程能力指数的置信区间以及Bootstrap控制图来解决传统的SPC理论在实际关键件生产质量控制中存在的问题,这在一定程度上丰富了关键件制造质量控制的理论体系,为今后的关键件制造质量控制工作提供了新的方法与思路,从而有助于更有效的提高关键件制造质量水平。本文的研究工作主要在以下几个方面:1、研究了SPC技术的基本原理和思想,重点介绍了过程能力指数和控制图技术,并在长控公司关键件的生产中应用了这一技术,在实际应用过程中发现了SPC在该企业应用中存在的问题,针对这些问题,将Bootstrap方法引入关键件的质量控制中。2、对关键件质量控制中的Bootstrap方法进行了探讨,建立了关键件质量控制中的Bootstrap仿真过程,指出该方法可以用于处理关键件质量检测数据采样的小样本和非正态分布问题。同时对Bootstrap方法的使用进行了进一步探讨,给出了Bootstrap过程能力指数置信区间的计算方法以及Bootstrap控制图的原理,并在关键件的生产中进行应用。