本处理器的研制从器件入手，适应工业生产过程实际温度的情况，并详细地分析了影响测量精度关键器件的温度特性，分析器件的性能。针对工业生产温度测量信号输出信号小，并且感温元件输出信号易受环境温度变化的影响，因此，本次设计以微安级电流信号和毫伏级的电压信号测量为背景，模拟工业现场的温度信号的情况，实现工业生产温度信号处理器的研制。同时，针对生产过程温度变化大的特点，采用了测量电路漂移自动校准的测量方法，提高了信号的测量精度。对于生产过程温度高的情况下，对现场温度感温元件实行冷却风流量的自动控制，为现场温度信号测量提供了可靠的方案。 在数据处理方面，采用了浮点数据格式进行数据运算，减小了数据处理的误差。适当选择数据的物理量纲，提高有效数字的位数。采用以统计理论为基础的分批估计数据融合的方法，进一步提高了信号的测量精度。对于微安级的电流信号测量得到了0.02％的线性度。 在误差分析方面，利用最小二乘法对各个环节的测量数据进行分析，得到各个环节的性能指标。详细地分析在各个环节误差产生的原因和大小，以及影响信号测量误差的主要因素。