作者对敏捷制造环境下集成质量系统进行全面深入的研究,主要研究内容如下:(1)建立敏捷制造环境下集成质量系统的模型.从系统的观点出发,作者提出新的模型是多层的,将客户驱动模型、人、组织与技术模型、产品生命周期模型及信息模型有机地集成在集成质量系统的模型中.(2)提出集成质量系统的新的框架结构.作者从功能结构、网络结构及软件结构等不同的角度描述集成质量系统的总体结构,并探讨系统的实现策略.(3)完成原型系统的开发.原型系统为在远程地点对分布的合作伙伴的质量评价提供了一个强有力的工具.作者采用Internet/Intranet环境中的基于Web的分布式体系结构开发系统,并通过Java编程语言来实现.同时,作者还对系统开发的有关技术如Web数据库技术和安全技术进行研究.(4)提出了旨在解决敏捷制造环境相关制造过程的质量控制新方法.作者提出由若干BP网络构成的基于神经网络的模型,既可识别均值偏离和标准偏离,又能估计出偏离的幅值,并通过实验验证所提出方法的有效性.(5)对支持向量机(SVM)在质量控制中的应用进行研究.作者用SVM取代上述神经网络方法中的用于识别均值和标准差偏离的BP网络.通过实验表明基于SVM的方法性能更好(尤其在小样本情况下),并且使用上更加简单(不用选择网络结构和长时间的训练),它在质量控制中将具有很好的应用前景.