在当今这样的社会环境中,由于决策者对问题的认识或对信息的处理能力的局限性或客观的一些不得已等等原因,决策者能提供的信息往往存在一定的缺陷,即本文所说的信息不完全。对于这类问题,已有的研究大多采用传统风险决策方法,存在一定的局限性。因此,对于这类应该考虑行为的信息不完全的风险型决策问题进一步的研究,无论从现实层面还是从理论的层面来讲都具有意义。本文对考虑行为的信息不完全的风险决策问题进行了探讨与研究,主要开展了以下三个方面的研究工作：(1)给出了考虑行为的信息不完全的风险型决策问题描述及研究框架。考虑现实决策问题中,可能存在的两种信息不完全的情形,一种是状态概率信息不完全的情形,另一种是决策者给出指标期望信息不完全的情形,分别给出相应的问题描述并针对本文讨论的问题给出一个整体的框架以及这个框架的有关说明。(2)提出了考虑行为的信息不完全的风险型决策方法。针对多个专家给出的状态概率信息不完全的情形,本文给出了基于D-S证据理论的概率估算模型,把多个专家给出的意见视为证据,给出了把专家意见进行有效集结的方法。针对指标期望信息不完全的决策问题,首先将信息不完全的期望信息分为两类,一类是参照点完全的,一类是参照点不完全的,并分别基于前景理论和效用理论来求得前景值和效用值。然后通过巧妙设计权重值,并基于多属性效用理论得到每个方案的综合前景值,最后基于可能度排序方法对方案进行排序。(3)应用研究：FT客车制造公司新产品开发方案选择的信息不完全决策。本文给出了现实中的具体算例,应用本文所提出的方法对算例进行了分析求解,充分展示了决策者的心理行为对决策的影响。本文的问题提出和解决办法将对考虑行为的信息不完全的风险决策问题提供了方法以及技术方面的指导。